دانلود ترجمه مقاله تصمیم گیری برای یک نیروگاه مجازی تحت شرایط عدم اطمینان

1. مقدمه 2. نیروگاه مجازی 3. فرمولاسیون مسئله 4. آزمون ها و نتایج 5. نتیجه گیری

چکیده – ملاحظات زیست محیطی، بهبود در تکنولوژی های انرژی تجدید پذیر، مشوق های دولتی برای استفاده از این منابع و افزایش هزینه های تحقیق و توسعه ، عوامل اصلی هستند که بخش انرژی را به یک عصر جدید سوق می دهند، عصری که سهم قابل توجهی از تقاضای برق از طریق نصب گسترده منابع انرژی پراکنده (DER ها)، برآورده می شود. نیروگاه مجازی (VPP) یک سیستم مدیریت انرژی متمرکز است که کار تجمیع ظرفیت بعضی از تولیدات پراکنده (DGها)، تاسیسات ذخیره سازی و بارهای قابل دیسپاچ (DLها) به منظور تجارت انرژی و یا فراهم کردن خدمات پشتیبانی سیستم ، را انجام می دهد. بخاطر رفتار اتفاقی منابع اصلی بعضی از DG ها، مانند سرعت باد و دما، تحلیل حالت ماندگار سیستم هایی با تلفیق چنین واحدهای DG نیاز به یک روش احتمالاتی دارد. در این مقاله، یک روش مشارکت واحد مبتنی بر قیمت احتمالاتی (PBUC) با استفاده از روش برآورد نقطه ای (PEM) برای مدل کردن عدم اطمینان در بازار برق و منابع تولید برق ، برای پیشنهاد مزایده بهینه یک VPP در بازار برق روز بعد، بکار گرفته می شود. همچنین، عدم اطمینان تولید اتفاقی DG ها از طریق افزایش مقدار رزرو مورد نیاز، مدیریت می شود. مدل پیشنهادی یک VPP را اجازه می دهد تا در مورد مشارکت واحدهای DER های خود و پیشنهادهای قیمت فروش/خرید بهینه برای بازار روز بعد، تصمیم گیری کند. الگوریتم بهینه سازی پیشنهادی برای یک سیستم 18 شینه ای بکار می رود.

Environmental concerns, improvements in renewable energy technologies, governmental incentives for the use of these resources, and increased T&D costs, are the main factors driving the energy sector into a new era, where considerable portions of electrical demand will be met through widespread installation of Distributed Energy Resources (DERs). The Virtual Power Plant (VPP) is a decentralized energy management system tasked to aggregate the capacity of some Distributed Generations (DGs), storage facilities, and Dispatchable Loads (DLs) for the purpose of energy trading and/or providing system support services. Due to the stochastic behavior of the prime sources of some DGs, such as wind speed and temperature, the steady state analysis of the systems with integration of such DG units requires a probabilistic approach. In this paper, a probabilistic Price Based Unit Commitment (PBUC) approach using Point Estimate Method (PEM) is employed to model the uncertainty in market price and generation sources, for optimal bidding of a VPP in a day-ahead electricity market. Also, the uncertainty of stochastic DGs generations is handled through increasing the amount of required reserve. The proposed model allows a VPP to decide on the unit commitment of its DERs, and the optimal sale/purchase bids to the day-ahead market. The proposed optimization algorithm is applied to an 18-buses system.