دانلود ترجمه مقاله استخراج تومور از تصاویر MRI با بخش بندی تصویر بر اساس الگوریتم ژنتیک

1. مقدمه 2. روش پیشنهادی 3. نتایج آزمایشی 4. نتیجه گیری

چکیده – تومور تورم بخشی از بدن، معمولاً بدون التهاب است که به دلیل رشد غیرعادی سلول ها در آن بخش بدن روی می دهد. تشخیص تومور مغزی در مراحل اولیه دشوار است. تومور با تصویربرداری رزونانس مغناطیسی (MRI) تشخیص داده می شود و بسته به آن تصویر، تومورها به درجات شدت مختلف متمایز می شوند. این مقاله روش جدیدی برای تشخیص و استخراج تومور از تصاویر کامل ارائه می کند. این مقاله طرحی برای استخراج تومور از MRI بر اساس خوشه بندی میانگین C فازی (FCM) بر مبنای الگوریتم ژنتیک (GA) پیشنهاد می کند. شبیه سازی های کامپیوتری الگوریتم ما بهبود قابل توجهی نسبت به دیگر روش های موجود نشان می دهد.

Tumor is swelling of the body part, generally without any inflammation that happens due to abnormal growth of cells in that place of the body. Brain tumor is difficult to diagnose at initial stage. The tumor is diagnosed by magnetic resonance imaging (MRI) and depending on it, the tumors are distinguished into different grades of severity. This paper presents a new method to detect and extract tumor from the whole images. This paper proposes a scheme for extracting tumor from MRI based on GA (Genetic Algorithm) based FCM (Fuzzy C-means) clustering and morphological operation. Computer simulations of our algorithm present a considerable improvement over other existing techniques.

ترجمه این مقاله در 9 صفحه آماده شده و در ادامه نیز صفحه 6 آن به عنوان نمونه قرار داده شده است که با خرید این محصول می توانید، فایل WORD و PDF آن را دریافت نمایید.