دانلود ترجمه مقاله سازوکار اعتماد بر پایه رایانش مه در سیستم ابر – حسگر

1. مقدمه 2. پژوهش های مرتبط 3. مقدمات 4. طراحی سازوکار اعتماد 5. ارزیابی 6. نتیجه گیری

چکیده – در سال های اخیر، سیستم ابر حسگر (SCS) به یک مسئله داغ پژوهشی تبدیل شده است. در این سیستم برخی مسائل امنیت سایبری وجود دارد که با سازوکار اعتماد به خوبی قابل حل است. با این حال هنوز کاستی هایی در سازوکارهای اعتماد کنونی، به ویژه برای ساختار متضمن سیستم ابر حسگر وجود دارد. ما برای این کاستی های امنیت سایبری، یک سازوکار اعتماد سلسله مراتبی بر پایه مه پیشنهاد کردیم. این سازوکار سلسله مراتبی از دو بخش تشکیل شده است، اعتماد به ساختار زیربنایی و اعتماد میان تامین کنندگان خدمات ابری و تامین کنندگان خدمات حسگری. برای اعتماد به ساختار زیربنا، بخش نظارت بر رفتار، ایجاد و در شبکه های حسگر بی سیم، پیاده می شود، و بخش ریزبینانه و پیچیده تحلیل داده، به لایه مه منتقل می شود. برای اعتماد میان تامین کنندگان خدمات ابری و تامین کنندگان خدمات حسگری، این رویکرد تمرکز بیشتری بر مقایسه زمان واقعی پارامترهای خدمات، جمع آوری اطلاعات استثناء در شبکه های حسگر بی سیم، ارزیابی کمی هدفمند نهادها و مانند آن دارد. نتایج آزمایشی نشان می دهد که این ساختار سلسله مراتبی مبتنی بر مه عملکرد خوبی در صرفه جویی انرژی شبکه، تشخیص سریع گره های بدنهاد و بازیابی گره های دارای محاسبات اشباه با تاخیر قابل قبول دارند. به علاوه قابلیت اطمینان گره های لبه با تحلیل داده در لایه مه بخوبی تضمین می شود و یک راهبرد ارزیابی بر مبنای سوابق مشابه خدمات مطرح می شود. مقدمه: سیستم ابر حسگر ترکیب کارآمدی از شبکه های حسگر بی سیم و رایانش ابری است که گره های حسگر فیزیکی، کاربردها و کاربران را به هم مرتبط می کند [1]. سیستم ابر حسگر برخی کاستی ها در شبکه های حسگر بی سیم سنتی را حل می کند، مانند مشکل اشتراک گذاری گره حسگر که کاربردهای گره های حسگر فیزیکی را تک قطبی می کنند، مسئله تحلیل داده که شبکه های حسگر بی سیم بخاطر محدودیت حافظه، انرژی، توان محاسباتی و ... نمی توانند بخوبی از عهده مقدارهای بزرگ کارهای تحلیل داده برآیند، مسئله کاربر دور که کاربران نمی توانند خدمات یکنواخت شبکه مانند حسگری به عنوان سرویس را دریافت کنند [2،3]. برخی پژوهشگران پیشنهاد می کنند که رایانش ابری می تواند نواقص شبکه های حسگر بی سیم را بر مبنای مزایایی مانند فناوری و اقتصاد حل کنند، پس مفهوم سیستم ابر حسگر مسئله داغی می شود [4]. سیستم ابر حسگر، گره های حسگر فیزیکی را برای ابر به صورت مجازی در می اورد تا کاربران نهایی بتوانند داده های حسگری لازم را با استفاده از خدمات مجازی حسگری دریافت کنند [5]. سیستم ابر حسگر نه تنها برای کاربران خدمات سفارشی ارائه می کند، بلکه بهره گیری از گره های حسگر را نیز با تامین خدمات مختلفی که دیگر تنها حسگرهای فیزیکی را اشغال نمی کنند، بهبود می بخشد.

In recent years, Sensor–Cloud System (SCS) has become a hot research issue. In this system, there are some cyber security problems that can be well solved by the trust mechanism. However, there are still some deficiencies in existing trust mechanisms, especially for the SCS underlying structure. We proposed a fog-based hierarchical trust mechanism for these cyber security deficiencies. This hierarchical mechanism consists of two parts, trust in the underlying structure and trust between cloud service providers (CSPs) and sensor service providers (SSPs). For trust in the underlying structure, the behavior monitoring part is established and implemented in Wireless Sensor Networks (WSNs), and the fine-grained and complicated data analysis part is moved to the fog layer. For trust between CSPs and SSPs, it focuses more on the real-time comparison of service parameters, the gathering of exception information in WSNs, the targeted quantitative evaluation of entities and so on. The experimental results indicate that this fog-based hierarchical structure performs well in saving network energy, detecting malicious nodes rapidly and recovering misjudgment nodes in an acceptable delay. Furthermore, the reliability of edge nodes is well guaranteed by data analyses in the fog layer and an evaluation strategy based on similar service records is put forward. Introduction: SCS is an effective combination of Wireless Sensor Networks (WSNs) and Cloud Computing, which bonds physical sensor nodes, applications and users together [1]. SCS solves some deficiencies which are in traditional wireless sensor networks, like the sensor-node-sharing problem that applications monopolize physical sensor nodes, the data-analyzing problem that WSNs cannot cope well with large amounts of data analysis tasks due to limitations in term of memory, energy, computing power and so on, the user-away-from problem that users cannot get heterogeneous network services as sensing-as-service, etc. [2-3]. Some researchers suggest that Cloud Computing can solve WSNs’ deficiencies based on its advantages in terms of technology and economics, so the concept of SCS generates and becomes a hot issue [4]. It virtualizes physical sensor nodes to Cloud so that end users can obtain required sensor data by using virtual sensor services [5]. SCS not only provides users with customized services, but also improves the utilization of sensor nodes by way of making various services no longer occupy physical sensors alone.

ترجمه این مقاله در 22 صفحه آماده شده و در ادامه نیز صفحه 19 آن به عنوان نمونه قرار داده شده است که با خرید این محصول می توانید، فایل WORD و PDF آن را دریافت نمایید.