دانلود ترجمه مقاله روش دقیق مکانیابی خطای خط انتقال براساس موج سیار

1. مقدمه 2. روش پیشنهادی 3. نتایج و بحث و بررسی 4. محدودیت ها و بحث و بررسی 5. نتیجه گیری

چکیده – در این مقاله، یک روش دقیق مکانیابی خطا مبتنی بر موج سیار تک ترمینالی دقیق برای خطوط انتقال پیشنهاد می شود که ورودی های آن، سه زمان اول ورود جبهه های موج سیار و سرعت موج خط می باشند. در فرآیند محاسبات، دو فاصله خطا با ملاحظه خطا در نیم مقطع اول یا دوم خط با استفاده از جبهه های موج اول (فرودی) و دوم (بازتابی)، بدست می آیند. سپس برای تعین نیم مقطع خطادار و در نتیجه انتخاب فاصله خطای صحیح از بین این دو، جبهه موج سوم مورد استفاده قرار می گیرد. این روش، مقرون به صرفه است و به ارتباطات نیاز ندارد. روش پیشنهادی برروی یک خط دو ترمینالی 400 کیلوولت، 50 هرتز و 150 کیلومتر با استفاده از شبیه سازی های EMTDC بوسیله یک مدل خط واقع بینانه، تایید می شود. عملکرد این روش برای مکان های خطا، زوایای فرود و مقاومت خطای مختلف، ارزیابی می شود. نتایج آزمون بدست آمده بوسیله روش پیشنهادی با روش مبتنی بر ارتباطات دو ترمینالی عملاً اثبات شده مقایسه شدند و مشاهده شد که این نتایج دقیق می باشند. مقدمه: خطاهای خطوط انتقال قدرت، در نتیجه شرایط آب و هوایی نامساعد مانند طوفان ها، بارش سنگین برف، خرابی مقره ها، تجزیه مواد عایقی بخاطر شرایط طبیعت و افتادن درخت برروی خطوط هوایی، رخ می دهند [1]. خطاهای گذرا، به صورت خودکار رفع می شوند و در صورت رخداد یک خطای دائم، آن خط تنها بعد از شناسایی شدن توسط تیم خدماتی و جایگزینی اجزاء معیوب و آسیب دیده، برقدار می شود. شناسایی موقعیت خطا و بازگشت سریع خط انتقال دچار خطا به سرویس، وظایف مهم «بهره برداران سیستم انتقال» (TSO ها) می باشند. به این دلیل، موقعیت خطا باید بطور دقیق مشخص شود، در غیراینصورت، کار بازرسی برای خطوط انتقال طولانی فشار قوی، وقت گیر و خسته کننده می شود. بنابراین، مکانیابی دقیق خطا، اطلاعات بسیار اساسی و مهمی برای پرسنل تعمیر و نگهداری فراهم می کند تا بتوانند سریعتر تامین برق را به حالت عادی برگردانند. برگرداندن سریع تامین برق، قابلیت اطمینان و رضایت مشتری را بالاتر می برد و زیان های اقتصادی کمتری را منجر می شود. فنون مکانیابی خطا (FL) بطور کلی به سه دسته تقسیم می شوند [2]؛ فنون مبتنی بر فازور بنیادی، مبتنی بر موج سیار (TW) و مبتنی بر هوش مصنوعی (AI). روش های FL مبتتنی بر فازور بنیادی، پرکاربردترین روش مورد استفاده TSO ها می باشد که علت آن، سهولت استفاده، نیاز به نرخ نمونه گیری کم و هزینه سخت افزاری پایین می باشد [3]. با این حال، دقت الگوریتم های FL مبتنی بر فازور [4] تحت تاثیر نوع خطا، مقاومت قوس الکتریکی، زوایای امپدانس خط و منبع تامین، روش تخمین فازور، عدم دقت ترانسفورماتور اندازه گیری، اشباع «ترانسفورماتور جریان» (CT)، جهت پخش توان و نسبت های امپدانس منبع به خط (SIR ها) قرار می گیرند [5-6]. بنابراین روش های FL مبتنی بر فازور یا فازوری، حیطه عملکردی محدودی دارند.

In this article, an accurate single-ended traveling wave-based fault location method is proposed for transmission lines with the inputs as the first three arrival times of traveling wave wavefronts and wave velocity of the line. In the calculation process, two fault distances are obtained considering the fault in the first or second half segment of the line by using the first (incident) and second (reflected) wavefronts. The third wavefront is then used to determine the faulted half segment and thereby select the correct fault distance out of the two. The technique is economical, and it does not require communication. The proposed technique is verified on a 400 kV, 50 Hz, 150 km two-terminal line using EMTDC simulations with a realistic line model. The performance of the method is evaluated for different fault locations, fault inception angles, and fault resistances. The test results obtained by the proposed method are compared with a practically proven two-terminal communication-based method and are found to be accurate. INTRODUCTION: Faults in power transmission lines occur as a consequence of bad weather conditions such as hurricanes, heavy snowfall, failure of insulators, insulation breakdown by nature, and tree fall on the overhead circuit [1]. Transient faults are self-cleared and in case of a permanent fault, the line is energized only after the service team identifies and replaces the damaged component. Fault position identification and fast restoration of a faulted transmission line are important tasks for the transmission system operators (TSOs). For this purpose, a precise fault position should be identified, otherwise, the inspection task becomes tedious and time consuming for high voltage long transmission lines. Thus, the precise fault location is very crucial information for the service staff to perform repair and restoration of the power supply. Fast restoration of power supply improves reliability, and customer satisfaction and results in a less commercial loss. Fault location (FL) techniques are broadly classified into three categories [2]; fundamental phasor-based, traveling wave (TW) based, and artificial intelligence (AI) based techniques. Fundamental phasor-based FL methods are most commonly employed by TSOs because of ease of use, low sampling rate data requirement, and low hardware cost [3]. However, the precision of phasor-based FL algorithms [4] is influenced by the type of fault, arc resistance, impedance angles of line and source, phasor estimation technique, measurement transformer inaccuracies, current transformer (CT) saturation, power flow direction, and source to line impedance ratios (SIRs) [5]-[6]. Therefore, the phasor-based FL methods have limited performance scope.

ترجمه این مقاله در 27 صفحه آماده شده و در ادامه نیز صفحه 13 آن به عنوان نمونه قرار داده شده است که با خرید این محصول می توانید، فایل WORD و PDF آن را دریافت نمایید.