دانلود ترجمه مقاله استراتژی کنترل بازخورد مبتنی بر عرضه سیستم های تهویه هوا برای کنترل مستقیم بار ساختمان ها در شبکه های هوشمند

1. مقدمه 2. مسائل کنترل فیدبک مبتنی بر تقاضای متداول در رویدادهای DR و مفهوم کنترل فیدبک مبتنی بر عرضه پیشنهادی 3. استراتژی پیشنهادی کنترل محدودیت توان و پاسخ سریع به تقاضا 4. توزیع کننده سرمایشی مبتنی بر تابع کاربردپذیری تطبیقی 5. پلتفرم تست 6. نتایج و بررسی 7. نتیجه گیری

چکیده – پاسخ به تقاضای (DR) توان ساختمان ها به عنوان یکی از مهم ترین راه حل های امیدوارکننده در موضوعات عدم تعادل توان و قابلیت اطمینان در شبکه های هوشمند در نظر گرفته می شود و این در حالی است که کنترل پاسخ به تقاضای سیستم های تهویه هوا، مؤثرترین ابزار در این زمینه است. یک استراتژی کنترلی پاسخ سریع به تقاضا، کنترل بار مستقیم با بستن بخشی از چیلرهای عامل، توجه بسیاری از کاربردها و تحقیقات اخیر در زمینه DR را به خود منعطف کرده است. با این حال، این روش به دلیل خطای توزیع مناسب عرضه سرمایشی محدود با استراتژی کنترلی فیدبک مبتنی بر تقاضای متداول که امروزه شدیداً رایج است، منجر به افزایش دمای هوای داخلی در فضای تهویه شده خواهد شد. یک استراتژی کنترلی فیدبک جدید مبتنی بر عرضه به منظور حل مؤثر مسائل ناشی از پاسخ سریع به تقاضا و استراتژی کنترلی توان محدود ارائه شده است. این استراتژی پیشنهادی، توزیع کنندگان سرمایش محلی و عمومی مبتنی بر عملکرد تطبیقی را به منظور تنظیم مجدد نقاط مربوطه شارش آب و جریان هوا برای هر ناحیه و فضای فعالی به کار می گیرد. روش های شناسایی ساده شده آفلاین و آنلاین برای دو پارامتر، راحتی و استحکام عملکرد تطبیقی در کاربردهای مختلف را تضمین می کنند. مطالعات موردی روی یک سیستم تهویه هوای شبیه سازی شده به منظور تست و تأیید استراتژی کنترلی پیشنهادی انجام شده اند. نتایج نشان می دهند که استراتژی کنترلی پیشنهادی نه تنها قادر به حفظ افزایش دمای هوای داخلی است بلکه از مسائل عملیاتی در طول رویدادهای DR جلوگیری می کند. علاوه بر این رطوبت نسبتاً بالای داخلی نیز به طور آشکاری کاهش می یابد. پدیده بازگشت توان نیز کاهش یافته و کنترل آسایش محیطی نیز به سرعت ادامه می یابد.

Power demand response (DR) of buildings is considered as one of most promising solutions to power imbalance and reliability issues in smart grids while demand response control of air-conditioning systems is a most effective means. A fast demand response control strategy, direct load control by shutting down part of operating chillers, has received great attention in recent DR researches and applications. This method, however, would lead to uneven indoor air temperature rises among individual airconditioned spaces due to the failure of proper distribution of limited cooling supply by the conventional demand-based feedback control strategy commonly used today. A novel supply-based feedback control strategy is therefore proposed to effectively solve the problems caused by the fast demand response and power limiting control strategy. This proposed strategy employs global and local cooling distributors based on adaptive utility function to reset the set-points of chilled water flow and air flow for each zone and space online. Simplified offline and online identification methods, for the two parameters respectively, ensure the convenience and robustness of the adaptive utility function in applications. Case studies are conducted on a simulated air-conditioning system to test and validate the proposed control strategy. Results show that the proposed control strategy is capable not only to maintain even indoor air temperature rises, but also to avoid the operation problems during DR events. Moreover, rather high indoor relative humidity is obviously decreased. The power rebound phenomenon is also relieved and the original comfort control of spaces can be resumed much quickly.