دانلود ترجمه مقاله مدیریت انرژی در ریزشبکه بر اساس برنامه ریزی تصادفی چند هدفه با استفاده از منابع انرژی تجدیدپذیر

1. مقدمه 2. مدل سازی مسأله 3. فرمول بندی مسأله 4. حل مسأله 5. سیستم تست 6. نتایج شبیه سازی 7. نتیجه گیری

چکیده – منابع انرژی تجدیدپذیر غالباً به عنوان منابعی مقرون به صرفه و پر سود شناخته شده اند و به دلیل موضوعات محیطی – اقتصادی به صورت گسترده ای توسعه یافته اند. بهره برداری از انرژی های تجدیدپذیر حتی در مقیاسی کوچک (به عنوان مثال، ریزشبکه ها) شدیداً مورد توجه قرار گرفته اند. مدیریت انرژی در ریزشبکه ها را می توان بر اساس مدیریت سمت تولید یا مدیریت سمت تقاضا انجام داد. در این مقاله، منابع انرژی تجدیدپذیر قابل حمل مدل سازی شده و در مدیریت انرژی ریزشبکه ها به عنوان گزینه ای برای پاسخ به تقاضا دخیل گردیده است. بهره برداری از چنین منابعی می تواند بار را هنگامی که ریزشبکه نمی تواند پاسخگوی تقاضا باشد، تأمین کند. این مقاله، مدیریت انرژی و زمان بندی در ریزشبکه را مورد خطاب قرار داده مواردی چون بارهای حرارتی و الکتریکی، منابع انرژی تجدیدپذیر (خورشیدی و بادی)، CHP، منابع انرژی متداول (بویلر و میکرو توربین)، سیستم های ذخیره سازی انرژی (حرارتی و الکتریکی)، و منابع انرژی تجدیدپذیر قابل حمل (PRER). هزینه عملیاتی ریزشبکه و آلودگی هوا نیز در قالب توابع هدف در نظر گرفته شده اند. عدم قطعیت های مربوط به پارامترهابه منظور یک برنامه ریزی تصادفی مورد استفاده قرار گرفته اند. مسأله پیشنهادی در قالب یک برنامه ریزی ترکیبی صحیح، خطی، چند هدفه و محدود بیان شده است. به منظور حل این مسأله، روش محدودیت اپسیلون مکمل مورد استفاده قرار گرفته است. نتایج و محاسبات نهایی با استفاده از GAMS24.1.3/CPLEX12.5.1 به دست آمده اند. نتایج شبیه سازی حاکی از اعتبار و کارایی روش پیشنهادی در مدیریت انرژی ریزشبکه ها می باشند.

Renewable energy resources are often known as cost-effective and lucrative resources and have been widely developed due to environmental-economic issues. Renewable energy utilization even in small scale (e.g., microgrid networks) has attracted significant attention. Energy management in microgrid can be carried out based on the generating side management or demand side management. In this paper, portable renewable energy resource are modeled and included in microgrid energy management as a demand response option. Utilizing such resources could supply the load when microgrid cannot serve the demand. This paper addresses energy management and scheduling in microgrid including thermal and electrical loads, renewable energy sources (solar and wind), CHP, conventional energy sources (boiler and micro turbine), energy storage systems (thermal and electrical ones), and portable renewable energy resource (PRER). Operational cost of microgrid and air pollution are considered as objective functions. Uncertainties related to the parameters are incorporated to make a stochastic programming. The proposed problem is expressed as a constrained, multi-objective, linear, and mixed-integer programing. Augmented Epsilon-constraint method is used to solve the problem. Final results and calculations are achieved using GAMS24.1.3/CPLEX12.5.1. Simulation results demonstrate the viability and effectiveness of the proposed method in microgrid energy management.