دانلود ترجمه مقاله به سوی اینترنت اشیای زیر زمینی در روشنایی هوشمند

1. مقدمه 2. پژوهش های مرتبط 3. پیش زمینه 4. مدل آماری 5. ارزیابی مدل 6. اعتبار سنجی تجربی 7. نتیجه گیری

چکیده – اینترنت اشیای زیرزمینی (IOUT) کاربردهای زیادی در زمینه روشنایی هوشمند دارد؛ IOUT ارتباطات را در روشنایی هوشمند از طریق کانال های ارتباطی زیرزمینی (UG) و زمینی (AG) میسر می کند. در ارتباطات IOUT، آنالیز دقیق کانال زیرزمینی بی سیم برای طراحی راه حل های روشنایی هوشمند بسیار مهم و حائز اهمیت می باشد. در این مقاله، بر اساس آنالیز تجربی و آماری، یک مدل کانال آماری برای کانال UG ارائه شده و توسعه یافته است. پارامترهای مدل خط تاخیر ضربه ای از مشخصه های تاخیر توان اندازه گیری شده (PDP) استخراج شده است؛ کانال UG و PDP با استفاده از واپاشی نمایی امواج منعکس شده، مستقیم و جانبی نشان داده شده اند. مدل آماری ارائه شده را می توان برای ایجاد پاسخ ضربه کانال مورد استفاده قرار داده و پخش تاخیر RMS کانال UG، پهنای باند منسجم، و مشخصه های افت انتشار را در شرایط مختلف به طور دقیق شناسایی کرد. مدل آماری نیز سازگاری خوبی را با داده های تجربی نشان می دهد، و برای راه حل های IOUT مناسب در زمینه روشنایی هوشمند مفید می باشد.

The Internet of Underground Things (IOUT) has many applications in the area of smart lighting. IOUT enables communications in smart lighting through underground (UG) and aboveground (AG) communication channels. In IOUT communications, an in-depth analysis of the wireless underground channel is important to design smart lighting solutions. In this paper, based on the empirical and the statistical analysis, a statistical channel model for the UG channel has been developed. The parameters for the statistical tapped-delay-line model are extracted from the measured power delay profiles (PDP). The PDP of the UG channel is represented by the exponential decay of the lateral, direct, and reflected waves. The developed statistical model can be used to generate the channel impulse response, and precisely predicts the UG channel RMS delay spread, coherence bandwidth, and propagation loss characteristics in different conditions. The statistical model also shows good agreement with the empirical data, and is useful for tailored IOUT solutions in the area of smart lighting.