دانلود ترجمه مقاله آشکارسازی خطای حوزه زمانی و فرکانسی برای مبدل الکترونیک قدرت

1. مقدمه 2. روش TD FDI 3. روش آشکارسازی خطای FD 4. روش TD FDI و FD FDI چند فیزیکی 5. راه اندازی تجربی و نتایج آن 6. نتیجه گیری

چکیده – در این مقاله، یک روش آشکارسازی و جداسازی خطای حوزه زمانی و حوزه فرکانسی چندفیزیکی برای مبدل های الکترونیک قدرت توربین های بادی با تمرکز بر خطاهای مدارباز در توپولوژی زنجیره محرکه مولد القایی دو سو تغذیه، ارائه می شود. جهت کاهش ریسک هشدارهای کاذب، روش پیشنهادی شاخص های خطا را براساس تحلیل حوزه زمانی و حوزه فرکانسی سیگنال های الکتریکی و همچنین تحلیل حوزه فرکانسی سیگنال های ارتعاش، با هم ترکیب می کند. اثربخشی این روش از طریق داده های بستر آزمون ثبت شده تحت شرایط عملیاتی مختلف (نرمال و دچار خطا) نشان داده می شود. مقدمه: امروزه، قابلیت اطمینان توربین باد (WT) و اثرش بر عملکرد و هزینه های تعمیر و نگهداری، یکی از نگرانی های عمده هم برای سازندگان WT و هم بهره برداران مزارع باد می باشند. بخاطر افزایش توان اسمی WT ها و استفاده آنها در محیط های صعب تر (برای مثال، مزارع باد دریایی)، قابلیت اطمینان اجزا به صورت یک مسئله بحرانی برای بهره برداری WT در نظر گرفته می شود. در نتیجه، تعمیر و نگهداری پیش بینی کننده براساس نظارت بر شرایط به عنوان موثرترین استراتژی تعمیر و نگهداری برای WT ها جهت کاهش هزینه های بهره برداری و دستیابی به صرفه جویی اقتصادی، نشان داده شده است [1]. مولد القایی دو سو تغذیه (DFIG) تاکنون پراستفاده ترین مولد برای WT های سرعت متغیر، بوده است. مبدل الکترونیک قدرت (PEC) مربوطه معمولاً فقط 30% توان اسمی مولد اندازه دارد که این با کاهش هزینه ها و تلفات و فشردگی بیشتر همراه می شود و در نتیجه سرعت متغیر، استخراج حداکثر توان از باد، کنترل تبادل توان اکتیو و راکتیو با شبکه و کاهش بار خستگی حاصل می گردد [2].

A multiphysical time- and frequency-domain fault detection and isolation method for power-electronic converters of wind turbines is presented in this article, with focus on open-circuit faults in doubly-fed induction generator drivetrain topology. In order to reduce the risk of false alarms, the proposed approach combines fault indicators based on a time- and frequency-domain analysis of electrical signals, as well as a frequency-domain analysis of vibration signals. The effectiveness of the method is demonstrated via test bench data recorded under different healthy and faulty operating conditions. INTRODUCTION: Wind turbine (WT) reliability and its effect on operation and maintenance costs are today a major concern both to WT manufacturers and wind-farm operators. Due to the increasing power rating of WTs and their use in harsher environments (e.g., offshore wind farms), the reliability of the components is seen as a critical issue for WT operation. Consequently, predictive maintenance based on condition monitoring has been shown as the most efficient maintenance strategy for WTs in order to reduce the operating costs and achieve economic viability [1]. The doubly-fed induction generator (DFIG) remains to date the most commonly used generator for variable-speed WTs. The associated power-electronic converter (PEC) is typically sized at only 30% of the rated generator power, which comes with lower cost and losses, and higher compactness, while allowing for variable speed, maximum power extraction from the wind, control of the exchange of active and reactive power with the grid, and reduced fatigue loading [2].

ترجمه این مقاله در 24 صفحه آماده شده و در ادامه نیز صفحه 12 آن به عنوان نمونه قرار داده شده است که با خرید این محصول می توانید، فایل WORD و PDF آن را دریافت نمایید.