دانلود پروپوزال زمانبندی وظایف و انتخاب منابع در محیط ابری بر پایه الگوریتم ژنتیک

این پروپوزال دارای یک مقاله بیس نیز می باشد که در انتهای همین صفحه می توانید به طور رایگان، اقدام به مشاهده و دریافت آن نمایید.

هدف رایانش ابری، به حداکثر زسانی سود منابع توزیع شده و جمع آوری آنها به منظور نیل به حداکثر توان عملیاتی در راستای حل مسائل محاسباتی در مقیاس بزرگ می باشد. در این تکنولوژی، مشتریان منابع را اجاره می کنند و به ازای استفاده ای که از این منابع می کنند، پول پرداخت می کنند. زمانبندی وظایف، یکی از اصلی ترین چالش ها در رایانش ابری می باشد. زمانبندی درخواست های کاربران به معنی نحوه تخصیص منابع برای این درخواست ها به منظور اتمام وظایف در حداقل زمان می باشد. اصلی ترین وظیفه سیستم زمانبندی وظایف، یافتن بهترین منابع برای امور کاربران، با در نظر گرفتن آمارها و پارامترهای پویای مربوط به این وظایف می باشد. در همین راستا، یک سری الگوریتم ها و روش ها نیز ابداع شده اند که در این پروپوزال به بررسی کاربرد الگوریتم ژنتیک و روش شبکه عصبی برای زمانبندی وظایف در رایانش ابری پرداخته شده است. بسیاری از محققین در مقالات علمی سعی کرده اند تا زمانبندی وظایف در محیط ابری را با روش های گوناگونی حل کنند. بیشتر آنها از روش های هوش مصنوعی مانند الگوریتم ژنتیک و کلونی مورچه برای حل این مسائل استفاده کرده اند و توزیع بهینه منابع در این راستا را یافته اند. با این حال هنوز هم یک سری مسائل در این زمینه تحقیقاتی، حل نشده باقی مانده اند.

این پروپوزال برای پایان نامه ای تحت همین عنوان در مقطع کارشناسی ارشد رشته مهندسی کامپیوتر آماده شده و ساختارهای کلی پروپوزال نویسی از جمله ارائه مدل مفهومی، پرسش های تحقیق، روش گردآوری و تحلیل داده ها و جنبه های نوآورانه در آن رعایت شده اند. مطالعه این پروپوزال می تواند ایده های پژوهشی بیشتری را در اختیار محققین قرار دهد و شما دانشجوی گرامی نیز می توانید با مطالعه آن علاوه بر آشنایی بیشتر با مفاهیم ذکر شده، با ساختارهای استاندارد پروپوزال نویسی نیز آشنا گردیده و موضوع مناسبی را برای اهداف دانشگاهی خود انتخاب نمایید.

در ادامه نیز می توانید بخشی از این پروپوزال که در محیط ورد (WORD) آماده شده و قابل ویرایش می باشد و همچنین فایل مقاله بیس را مشاهده نمایید: