دانلود ترجمه مقاله شبکه زنجیره تامین پزشکی پایدار یکپارچه در طول کووید 19

1. مقدمه 2. مروری بر مقالات 3. تشریح مساله 4. مدل شبیه سازی برای مساله SMSCN 5. مدل ریاضی برای مساله SMSCN 6. تکنیک راه حل چند منظوره 7. الگوریتم های فراابتکاری ترکیبی ارائه شده 8. آزمایشات محاسباتی 9. نتیجه گیری و کارهای آینده

چکیده – امروزه، در صنعت داروسازی، نگرانی فزاینده در رابطه با پایداری در طول همه گیری کووید 19 مورد توجه جدی قرار گرفته است. کمبود مدل های ریاضیاتی در این زمینه وجود دارد. در این پژوهش، مساله تولید – توزیع – موجودی – تخصیص – موقعیت در شبکه زنجیره تامین پزشکی پایدار جهت رفع این شکاف طراحی شده است. همچین، توزیع داروهای مربوط به بیماران کووید 19 و دوره های تولید و تحویل دارو مطابق با فساد پذیری برخی داروها در نظر گرفته شده است. در این مدل، یک مساله چند هدفه، چند سطحی، چند محصولی و چند دوره ای برای شبکه زنجیره تامین پزشکی پایدار طراحی شد. سه الگوریتم فرا ابتکاری ترکیبی یعنی بهینه سازی کلونی، الگوریتم کرم شب تاب و الگوریتم مورچه در ترکیب با جستجوی همسایگی متغیر به منظور حل مدل شبکه زنجیره تامین پزشکی پیشنهاد شد. روش سطح پاسخ جهت تنظیم پارامترها مورد استفاده قرار گرفت، چون الگوریتم های فراابتکاری به پارامترهای ورودی حساس است. شش معیار ارزیابی جهت ارزیابی کیفیت مرز پارتو به دست آمده توسط الگوریتم های فراابتکاری برای مسائل مورد نظر مورد استفاده قرار گرفت. در این مقاله، مطالعه موردی واقعی استفاده شد و نتایج تجربی نشان دهنده برتری الگوریتم ازدحام ماهی ترکیبی با جستجوی همسایگی متغیر بود. مقدمه: کووید 19 یک بیماری حاد تنفسی بوده که توسط سندروم تنفسی حاد ایجاد می شود (شیرازی و همکاران، 2020). نرخ مرگ و میر بر اثر بروز این بیماری بین 1 و 5 درصد برآورد شده که مطابق با مشخصات فیزیولوژیکی بیمار متغیر است (چن و همکاران، 2020، وگا، 2020). این بیماری از طریق قطرات میکروبی شخص آلوده قابل انتقال بوده و نرخ شروع بالاتری نسبت به دیگر بیماری های عفونی دارد (چن و همکاران، 2020، لیو و همکاران، 2020). با این حال، هنوز درمان قطعی برای این بیماری کشف نشده، اما آزمایشات پیشنهاد می دهد که داروهایی مانند رمدسیویر و فاویپیراویر می تواند اثرات نامطلوب بیماری کووید 19 را کاهش دهد (لائور و همکاران، 2020).

Nowadays, in the pharmaceutical industry, a growing concern with sustainability has become a strict consideration during the COVID-19 pandemic. There is a lack of good mathematical models in the field. In this research, a production–distribution–inventory–allocation–location problem in the sustainable medical supply chain network is designed to fill this gap. Also, the distribution of medicines related to COVID-19 patients and the periods of production and delivery of medicine according to the perishability of some medicines are considered. In the model, a multi-objective, multi-level, multi-product, and multi-period problem for a sustainable medical supply chain network is designed. Three hybrid meta-heuristic algorithms, namely, ant colony optimization, fish swarm algorithm, and firefly algorithm are suggested, hybridized with variable neighborhood search to solve the sustainable medical supply chain network model. Response surface method is used to tune the parameters since meta-heuristic algorithms are sensitive to input parameters. Six assessment metrics were used to assess the quality of the obtained Pareto frontier by the meta-heuristic algorithms on the considered problems. A real case study is used and empirical results indicate the superiority of the hybrid fish swarm algorithm with variable neighborhood search. Introduction: COVID-19 is an acute respiratory disease caused by acute respiratory syndrome (Shirazi et al., 2020). The mortality rate of this disease is estimated between 1% and 5%, which varies according to the physiological characteristics of the patient (Chen et al., 2020a, Vega, 2020). The disease is transmissible based on the microbial droplets of the infected person and has a higher incidence rate than other infectious diseases (Chen et al., 2020b, Liu et al., 2020a, Liu et al., 2020b). However, a definitive cure for the disease has not yet been discovered, but tests suggest that medicines such as RamedSivir and Favipiravir can reduce the side effects of COVID-19 disease (Lauer et al., 2020).

ترجمه این مقاله در 46 صفحه آماده شده و در ادامه نیز صفحه 37 آن به عنوان نمونه قرار داده شده است که با خرید این محصول می توانید، فایل WORD و PDF آن را دریافت نمایید.