دانلود ترجمه مقاله مدل شبکه عصبی توسعه پایدار برای کلان داده در شهر هوشمند

1. مقدمه 2. مروری بر مقالات 3. روش و یافته ها 4. بحث و بررسی 5. نتیجه گیری

چکیده – هدف از این مطالعه تهیه یک مدل شبکه عصبی با در نظر گرفتن متغیرهای پیش بینی کننده مانند کلان داده در برنامه ریزی شهری، نظارت کارآمد، مدیریت منابع، و اقتصاد دانش بنیان برای توسعه پایدار در شهرهای هوشمند است. یک نمونه از 212 پاسخ نظرسنجی به طور تصادفی از عمان جمع آوری شده و در یک مدل شبکه عصبی تحلیل شد. پیش بینی کننده های سهیم در توسعه پایدار در شهر های هوشمند عبارتند از کلان داده در اقتصاد دانش بنیان (.299)، کلان داده در نظارت (.251)، کلان داده برنامه ریزی شهری (.225)، و کلان داده در مدیریت منابع (.224). در کل مدل شبکه عصبی متشکل از پیش بینی کننده ها قادر به پیش بینی صحیح 60.0 درصدی در طول آموزش و 72.6 درصدی در طول آزمایش برای توسعه پایدار در شهرهای هوشمند بود. مقدمه: سازمان ملل متحد پیش بینی می کند که تا سال 2100، تعداد افراد روز زمین به بیش از 10 میلیارد نفر افزایش خواهد یافت [1]. با برنامه ریزی شهری به کمک فناوری اطلاعات می توان بر مشکلات شهرنشینی فائق آمد. برخی پژوهشگران بررسی کردند که چگونه ابتکارات شهر هوشمند می تواند در رشد کشورهای در حال توسعه کمک کند و سپس چارچوبی پیشنهاد کردند که عواملی مانند داده، خدمات، زیرساخت، استعداد فرهنگی و زمینه فرهنگی را در نظر می گیرد. شهرهای مدرن به طور فعال در حال بکارگیری و یکپارچه سازی فناوری هایی از جمله کلان داده، اینترنت اشیاء (IoT)، و هوش مصنوعی برای نظارت هوشمند، اقتصاد شهری، مدیریت هوشمند انرژی و بهینه سازی منابع هستند. شهرهای هوشمند امکانات جدیدی برای رفع مشکلات انرژی، امنیت و توسعه انسانی ارائه می کنند. در شهرهای هوشمند هزینه و مصرف انرژی تا حد بیش از 40% کاهش می یابد [2].

The study aims to prepare a neural network model considering predictor variables such as big data in urban planning, effective governance, resource management, and knowledge based economy for sustainable development in smart cities. A sample of 212 survey responses was collected randomly from Oman and analysed in a neural network model. The predictors’ contributing to sustainable development in smart cities are big data in knowledge based economy (.299), big data in governance (.251), big data in urban planning (.225), and big data in resource management (.224). Overall the neural network model consisting of predictors’ was able to predict 60.0% correctly during training and 72.6% during testing for sustainable development in smart cities. Introduction: The United Nations predicts that by 2100, the number of people living on Earth will increase to more than 10 billion [1]. The urbanization challenges can be tackled with IT-enabled city planning. A number of researchers looked into how smart city initiatives may positively help in the growth of developing countries and further proposed a framework that takes into account factors such as, data, services, infrastructure, cultural aptitude and context. The modern cities have been actively integrating technologies, such as- Big data, Internet of Things (IoT), and Artificial Intelligence (AI) for smart governance, smart economy, intelligent energy management, and resource optimizations to cite a few examples. Smart cities offer new possibilities to address the energy, security, and human development challenges. In smart cities cost and energy consumption are reduced, to even more than 40% [2].

ترجمه این مقاله در 8 صفحه آماده شده و در ادامه نیز صفحه 5 آن به عنوان نمونه قرار داده شده است که با خرید این محصول می توانید، فایل WORD و PDF آن را دریافت نمایید.