دانلود ترجمه مقاله اینترنت اشیا: بررسی تشخیص نفوذی در اینترنت اشیا

1. مقدمه 2. قوانین مربوطه 3. بررسی های مربوطه 4. تشخیص نفوذ در اینترنت اشیا 5. مسائل، نگرانی ها و جهت گیری های پژوهش های آتی 6. نتیجه گیری

چکیده – اینترنت اشیا (IoT) پارادیم جدیدی است که اشیای فیزیکی و اینترنتی متعلق به حوزه های مختلف مانند اتوماسیون خانگی، فرآیندهای صنعتی، سلامت انسان و نظارت بر محیط زیست را ادغام می کند. این موضوع حضور دستگاه های متصل به اینترنت را در فعالیت های روزانه ما و علاوه بر بسیاری از مزایا و مشخصه های مربوط به مسائل امنیتی تعمیق می دهد. برای بیش از دو دهه، سیستم های تشخیص نفوذ (IDS) ابزاری مهم برای حفاظت از شبکه ها و سیستم های اطلاعاتی بوده اند. با این حال، استفاده از روش های IDS متداول در IoT به دلیل مشخصه های خاص آن مانند دستگاه های منابع محدود، پشته های پروتکل خاص، و استانداردها مشکل بوده است. در این مقاله، ما یک بررسی از اقدامات پژوهشی IDS برای IoT ارائه داده ایم. هدف ما مشخص کردن رویه های پیشرو، موضوعات باز، و امکانات پژوهش های آتی می باشد. ما IDSهای ارائه شده در مقالات را با توجه به ویژگی های زیر طبقه بندی کرده ایم: روش تشخیص، استراتژی جایگذاری IDS، تهداد امنیتی و استراتژی اعتبار سنجی. ما همچنین امکانات مختلف برای هر ویژگی، جنبه های مفصل پژوهش ها هم در زمینه طرح های IDS خاص برای IoT و هم توسعه استراتژی های تشخیص حمله برای تهدیدات IoT که ممکن است در IDSها تعبیه شود را مورد بحث و بررسی قرار داده ایم.

Internet of Things (IoT) is a new paradigm that integrates the Internet and physical objects belonging to different domains such as home automation, industrial process, human health and environmental monitoring. It deepens the presence of Internetconnected devices in our daily activities, bringing, in addition to many benefits, challenges related to security issues. For more than two decades, Intrusion Detection Systems (IDS) have been an important tool for the protection of networks and information systems. However, applying traditional IDS techniques to IoT is difficult due to its particular characteristics such as constrained-resource devices, specific protocol stacks, and standards. In this paper, we present a survey of IDS research efforts for IoT. Our objective is to identify leading trends, open issues, and future research possibilities. We classified the IDSs proposed in the literature according to the following attributes: detection method, IDS placement strategy, security threat and validation strategy. We also discussed the different possibilities for each attribute, detailing aspects of works that either propose specific IDS schemes for IoT or develop attack detection strategies for IoT threats that might be embedded in IDSs.