دانلود ترجمه مقاله مطالعه ای در زمینه رایانش مه برای اینترنت اشیا

1. مقدمه 2. انگیزه ها، کارهای مرتبط، و روش تحقیق 3. مدل پیاده سازی، ملزومات و مطالعات موردی 4. یک معماری مفهومی برای مه در IoT 5. رایانش مه برای IoT: طبقه بندی 6. مقایسه راه حل های در حال بررسی 7. نتیجه گیری و کارهای تحقیقاتی در حال انجام

رایانش مه برای حمایت و پشتیبانی از الزامات کاربردهای IoT که بوسیله راهکارهای امروزه قابل برآورده شدن و انجام نیستند، پدیدار شده است. ابتکار عمل های مختلفی برای پیشبرد توسعه مه ارائه شده اند و کارهای بسیاری برای بهبود جنبه های معین، صورت گرفته است. اما، تحلیل دقیق راهکارهای مختلف، که به تفصیل بیان می کنند که چگونه می توان آنها را تلفیق کرد و برای برآورده کردن الزامات خاص بکار گرفت، هنوز لازم است. در این مقاله، یک مدل معماری یکپارچه و یک رده بندی جدید را با مقایسه تعداد زیادی راهکار، ارائه می دهیم. در آخر، تعدادی نتیجه گیری و دستورالعمل برای توسعه کاربردهای IoT براساس مه، ارائه می دهیم. مقدمه: در چند سال اخیر، شاهد یک انقلاب در ارتباطات، تعاملات، کار و غیره مردم، بوده ایم. این انقلاب بخاطر دو فنآوری کلیدی بوجود آمده است: گوشی های هوشمند و رایانش ابری. گوشی هوشمند، به عنوان دستگاه مورد ترجیح توسط مردم برای تعامل با اینترنت، پدیدار شده است و به نرخ نفوذ 97% دست یافته است [1، 2]. میزان زیادی از این موفقیت بخاطر استفاده از محیط های ابری بوده است که بار محاسبات و فضای ذخیره لازم برای این دستگاه ها را کاهش داده است. این را می توان در رشد 18 برابری ترافیک جهانی داده های موبایل در 5 سال اخیر، شاهد بود [3]. این معماری، دو لایه (دستگاه های نهایی و محیط ابری) دارد که باعث توسعه بی سابقه این فنآوری ها شده است. بطور موازی، شاهد توسعه و نفوذ اینترنت اشیاء (IoT) بوده ایم. مفهوم IoT، نحوه تعامل افراد با دنیای فیزیکی را تغییر داده است و باعث گسترش سریع ارتباطات و اتصالات به سمت آن شده است. IoT به معنای نصب چندین دستگاه هوشمند به هم متصل که از امور روزمره پشتیبانی می کنند، می باشد. IoT کاربردهای جدید با پتانسیل نامحدود و تاثیر هنگفت با ممکن سازی مشارکت جمعی کاربران و بخصوص تقویت ماشین ها و ارتباطات حسگرها/فعال سازها را ممکن می سازد. پیش بینی شده که در سال 2020، 50 تا 100 میلیارد از این دستگاه های متصل به اینترنت، بوجود خواهد آمد [4].

Fog computing has emerged to support the requirements of IoT applications that could not be met by today’s solutions. Different initiatives have been presented to drive the development of fog, and much work has been done to improve certain aspects. However, an in-depth analysis of the different solutions, detailing how they can be integrated and applied to meet specific requirements, is still required. In this work, we present a unified architectural model and a new taxonomy, by comparing a large number of solutions. Finally, we draw some conclusions and guidelines for the development of IoT applications based on fog. Introduction: During the last few years we have lived a revolution in how people communicate, interact, work, etc. This revolution has been caused by two key technologies: the smartphone and the cloud computing. The smartphone has erected as the device preferred by people to interact with the Internet, having a penetration rate of 97% [1], [2]. Much of this success has been sustained by the use of cloud environments, reducing the computing and storage load required for these devices. This can be seen in the 18-fold growth of global mobile data traffic over the past 5 years [3]. This architecture in two layers (composed by the final devices and the cloud environment), has allowed an unprecedented development of these technologies. In parallel, we have witnessed the development and diffusion of the Internet of Things (IoT). The IoT concept is changing the way people interact with the physical world, introducing an explosion of connectivity towards it. IoT refers to the deployment of multiple interconnected smart devices supporting everyday task. IoT will introduce new applications with limitless potentiality and massive impact by enabling mass participation of users and, in particular, boosting machines and sensors/actuators communications. It has been predicted that by 2020 there will be 50 to 100 billion of these devices connected to the Internet [4].