دانلود ترجمه مقاله رایانش مه و اینترنت اشیا

1. مقدمه 2. چالش های ابر اشیا 3. رایانش مه 4. رایانش مه با IoT 5. کاربردهای مه با IoT 6. چالش های مه با IoT 7. موضوعات باز مربوط به مه با IoT 8. نتیجه گیری

چکیده – با رشد سریع کاربردهای اینترنت اشیا (IoT)، پارادیم های رایانش ابری متمرکز کلاسیک با چندین چالش مانند زمان تاخیر بالا، ظرفیت پایین و خطای شبکه مواجه شده اند. به منظور بررسی این چالش ها، رایانش مه، ابر را به دستگاه های IoT نزدیک تر کرده است. مه موجب پردازش داده های IoT و ذخیره آنها به طور محلی در دستگاه های IoT به جای ارسال آنها به ابر می گردد. برعکس ابر، مه خدمات را با پاسخی سریع تر و کیفیتی بهتر ارائه می دهد. بنابراین، رایانش مه را می توان بهترین انتخاب برای توانمندسازی IoT در راستای ارائه سرویس هایی کارآمدتر و ایمن تر برای بسیاری از کاربران IoT در نظر گرفت. این مقاله نیز آخرین پیشرفت ها در زمینه رایانش مه و ادغام آن با IoT را با برجسته سازی مزایا و چالش های پیاده سازی ارائه داده است. این مقاله، همچنین روی معماری مه و کاربردهای نوظهور IoT که با استفاده از مدل مه بهبود خواهند یافت، تمرکز کرده است. نهایتا، موضوعات باز و مسیرهای تحقیقاتی آتی با در نظر گرفتن رایانش مه و IoT مورد بحث و بررسی قرار گرفته اند. مقدمه: اینترنت اشیا (IoT)، یکی از نوآوری های نوظهور است که پتانسیل های بالایی در راستای ارائه مزایای نامحدود به جامعه ما دارد. توسعه و پیشرفت IoT در حال رسیدن به مرحله ای است که در آن بسیاری از اشیای پیرامون ما، توانایی ارتباط با اینترنت و ارتباط با یکدیگر بدون دخالت انسانی را خواهند داشت [1]. در اصل، IoT برای کاهش دخالت های انسانی و استفاده از انواع مختلف سنسورها برای جمع آوری داده ها از محیط و میسرسازی امکان ذخیره سازی خودکار و پردازش همه این داده ها مورد استفاده قرار می گرفت [2، 3]. هر چقدر که IoT در معرض محاسبات محدود از نظر قدرت پردازشی و ذخیره سازی قرار گرفت، متحمل مسائل زیادی چون عملکرد، امنیت، حریم خصوصی، و قابلیت اطمینان شد. ادغام IoT با ابر که با عنوان ابر اشیا (CoT) شناخته شده است، روش صحیحی برای مقابله با بیشتر این مسائل می باشد [4]. CoT موجب تسهیل شارش پردازش و جمع آوری داده ها شده و نصب کم هزینه و سریعی را به ارمغان می آورد و موجب ادغام سریع در استفاده و پردازش داده های پیچیده تر می گردد [4،5].

With the rapid growth of Internet of Things (IoT) applications, the classic centralized cloud computing paradigm faces several challenges such as high latency, low capacity and network failure. To address these challenges, fog computing brings the cloud closer to IoT devices. The fog provides IoT data processing and storage locally at IoT devices instead of sending them to the cloud. In contrast to the cloud, the fog provides services with faster response and greater quality. Therefore, fog computing may be considered the best choice to enable the IoT to provide efficient and secure services for many IoT users. This paper presents the state-of-the-art of fog computing and its integration with the IoT by highlighting the benefits and implementation challenges. This review will also focus on the architecture of the fog and emerging IoT applications that will be improved by using the fog model. Finally, open issues and future research directions regarding fog computing and the IoT are discussed. Introduction: The Internet of Things (IoT) is one of the spotlight innovations which has the potential to provide unlimited benefits to our society. The development of the IoT is about to reach a stage at which many of the objects around us will have the ability to connect to the Internet to communicate with each other without human intervention [1]. Originally, the IoT was intended to reduce human data entry efforts and use different types of sensors to collect data from the environment and permit automatic storage and processing of all these data [2,3]. As the IoT is characterized by limited computations in terms of processing power and storage, it suffers from many issues such as performance, security, privacy and reliability. The integration of the IoT with the cloud, known as the Cloud of Things (CoT), is the right way to overcome most of these issues [4]. The CoT simplifies the flow of IoT data gathering and processing and provides quick, low-cost installation and integration for complex data processing and deployment [4,5].