دانلود ترجمه مقاله بهره برداری نیروگاه های مجازی فنی در شبکه های توزیع قابل بازآرایی

1. مقدمه 2. پیشرفت های اخیر 3. مدلسازی سیستم و فرمولاسیون مساله 4. نتایج شبیه سازی 5. نتیجه گیری

چکیده – نیروگاه های مجازی (VPP ها)، یکی از مفاهیم معرفی شده در سیستم های قدرت مدرن برای مدیریت تعداد روز افزونی از واحدهای تولید پراکنده (DG) می باشند. VPP های فنی (TVPP ها)، جنبه مالی و فنی استفاده از DG ها در سیستم را مورد ملاحظه قرار می دهند. علاوه بر آن، عملکرد ایمن و مطمئن سیستم یک اولویت است. در این مقاله، عملکرد بهینه نیروگاه های مجازی فنی در یک شبکه دارای قابلیت پیکربندی مجدد به عنوان یک مسئله بهینه سازی فرموله می شود تا مسئله پیشامدهای محتمل در خطوط سیستم، حل شود. فرض می شود که VPP یک سیستم انرژی چند حاملی شامل «حرارت و توان ترکیبی» (CHP)، DG های تجدید پذیر و DG های قابل دیسپاچ علاوه بر سیستم ها و بارهای ذخیره حرارتی و الکتریکی، می باشد. عدم قطعیت های DG های تجدیدپذیر و سطوح تقاضا با استفاده از «برنامه ریزی مقید به شانس» (CCP)، مدیریت می شوند. با استفاده از CCP در حضور پارامترهای غیرقطعی، امنیت سیستم را می توان در سطح احتمال از پیش تعریف شده، تضمین کرد. در نهایت، جهت ارزیابی اثربخشی، کیفیت و کاربردی بودن روش پیشنهادی، این مسئله به صورت یک مسئله «برنامه ریزی غیرخطی عدد صحیح مختلط» (MINLP) تدوین شده است که با استفاده از نرم افزار «سیستم مدل سازی جبری عمومی» (GAMS) از طریق تحلیلگر Baron، حل می شود.

Virtual Power Plants (VPPs) are one of the concepts introduced in modern power systems to handle the increasing number of the distributed generation (DG) units. Technical VPPs (TVPPs) consider both financial and technical perspectives of using DGs in the system. Besides, secure and reliable operation of the system is a priority. In this paper, optimal operation of technical virtual power plants in a reconfigurable network is formulated as an optimization problem to resolve the probable contingency problem in the lines of the system. The VPP is assumed to be a multi-carrier energy system including combined heat and power (CHP), renewable DGs and dispatchable DGs beside thermal and electrical storage systems and loads. The uncertainties of renewable based DGs and demand levels are handled using chance constrained programming (CCP). By using CCP in presence of uncertain parameters, the security of the system can be guaranteed in predefined level of probability. Finally, to evaluate the effectiveness, quality and applicability of the proposed methodology, the problem is structured as a mixed-integer nonlinear programming (MINLP) problem which is solved using General Algebraic Modeling System (GAMS) software via Baron solver.