دانلود ترجمه مقاله الگوریتم مرحله به مرحله تشخیص جامعه براساس انتشار برچسب و شباهت

عنوان فارسی

الگوریتم مرحله به مرحله تشخیص جامعه براساس انتشار برچسب و شباهت

عنوان انگلیسی

Stepping community detection algorithm based on label propagation and similarity

کلمات کلیدی :

  تشخیص جامعه؛ انتشار برچسب؛ شباهت؛ الگوریتم مرحله به مرحله؛ تابع ارزیابی

درسهای مرتبط مهندسی کامپیوتر؛ شبکه های اجتماعی
تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 22 نشریه : ELSEVIER
سال انتشار : 2017 تعداد رفرنس مقاله : 31
فرمت مقاله انگلیسی : PDF نوع مقاله : ISI
پاورپوینت : ندارد

سفارش پاورپوینت این مقاله

وضعیت ترجمه مقاله : انجام شده و با خرید بسته می توانید فایل ترجمه را دانلود کنید
ELSEVIER
قیمت دانلود ترجمه مقاله
44,400 تومان
فهرست مطالب

1. مقدمه 2. الگوریتم 3. آزمایشات و نتایج 4. نتیجه گیری

سفارش ترجمه
ترجمه نمونه متن انگلیسی

چکیده – ساختار جامعه یا ماژول، یکی از متداول ترین ویژگی ها در شبکه های پیچیده است. الگوریتم انتشار برچسب (LPA) الگوریتم زمانی تقریبا خطی است که ساختار جامعه را به طور موثر شناسایی می کند. با این وجود، LPA در هنگام برچسب گذاری گره، برچسبی را انتخاب می کند که به اکثریت همسایه ها تعلق دارد، یعنی همه همسایه ها را علیرغم تفاوت در تاثیرشان بر گره برابر می گیرد. عیب دیگر LPA این است که، نتایج منحصر به فرد نیستند. در این مقاله LPA تعدیل شده ارائه می شود که LPA-S مرحله به مرحله نامیده می شود، و در آن، برچسب ها براساس شباهت منتشر می شوند. بعلاوه، الگوریتم ما شبکه ها را با استفاده از چارچوب مرحله به مرحله تقسیم می کند، و تابع ارزیابی را بکار می گیرد که در این مقاله برای انتخاب تقسیم منحصر به فرد نهایی پیشنهاد شده است. ما این الگوریتم را در چند شبکه مصنوعی و واقعی آزمایش کردیم. نتایج نشان می دهد که LPA-S مرحله به مرحله می تواند ساختار دقیق و معنی دار جامعه را بدون اطلاعات قبلی بدست آورد.

نمونه متن انگلیسی مقاله

Community or module structure is one of the most common features in complex networks. The label propagation algorithm (LPA) is a near linear time algorithm that is able to detect community structure effectively. Nevertheless, when labeling a node, the LPA adopts the label belonging to the majority of its neighbors, which means that it treats all neighbors equally in spite of their different effects on the node. Another disadvantage of LPA is that the results it generates are not unique. In this paper, we propose a modified LPA called Stepping LPA-S, in which labels are propagated by similarity. Furthermore, our algorithm divides networks using a stepping framework, and uses an evaluation function proposed in this paper to select the final unique partition. We tested this algorithm on several artificial and real-world networks. The results show that Stepping LPA-S can obtain accurate and meaningful community structure without priori information.

توضیحات و مشاهده مقاله انگلیسی

محتوی بسته دانلودی:

PDF مقاله انگلیسی ورد (WORD) ترجمه مقاله به صورت کاملا مرتب (ترجمه شکل ها و جداول به صورت کاملا مرتب)
قیمت : 44,400 تومان

نقد و بررسی‌ها

هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “دانلود ترجمه مقاله الگوریتم مرحله به مرحله تشخیص جامعه براساس انتشار برچسب و شباهت”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

7 + 10 =

مقالات ترجمه شده

نماد اعتماد الکترونیکی

پشتیبانی

logo-samandehi