دانلود ترجمه مقاله الگوریتم انتشار بر چسب براساس تاثیر مبتنی بر شواهد برای تشخیص جامعه توزیع شده

عنوان فارسی :

الگوریتم انتشار بر چسب براساس تاثیر مبتنی بر شواهد برای تشخیص جامعه توزیع شده در شبکه های اجتماعی

عنوان انگلیسی :

An evidential influence-based label propagation algorithm for distributed community detection in social networks

کلمات کلیدی :

  شبکه های اجتماعی؛ تشخیص جامعه توزیع شده؛ تئوری توابع باور؛ اندازه تاثیر؛ انتشار برچسب

درسهای مرتبط : مهندسی کامپیوتر؛ شبکه های اجتماعی
تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 10 نشریه : ELSEVIER
سال انتشار : 2017 تعداد رفرنس مقاله : 23
فرمت مقاله انگلیسی : PDF نوع مقاله : ISI
شبیه سازی مقاله : انجام نشده است. وضعیت ترجمه مقاله : انجام شده و با خرید بسته می توانید فایل ترجمه را دانلود کنید
ELSEVIER
قیمت دانلود مقاله
29,000 تومان
فهرست مطالب

1. مقدمه و کارهای مرتبط 2. پیشینه تحقیق 2.1. الگوریتم LPA 2.2. تئوری توابع باور 3. روش پیشنهادی 3.1. یافتن جامعه هسته 3.2. فاز توسعه 4. نتایج تجربی 4.1. تست ها روی شبکه های مصنوعی 4.2. شبکه های دنیای واقعی 5. نتیجه گیری

نمونه متن انگلیسی مقاله

Community detection in social networks is a computationally challenging task that has attracted many researchers in the last decade. Most of approaches in the literature focus only on modeling structural properties, ignoring the social aspect in the relations between users. Additionally, they detect the communities, one after another, in a serial manner. However, the size of actual real-world social networks grows exponentially which makes such approaches inefficient. For this, several models tend to parallelize the community detection task. Unfortunately, social networks data often exhibits a high degree of dependency which renders the parallelization task more difficult. To overcome this difficulty, amongst the proposed distributed community detection methods, the label propagation algorithm (LPA) emerges as an effective detection method due to its time efficiency. Despite this advantage in computational time, the performance of LPA is affected by randomness in the algorithm. Indeed, LPA suffers from poor stability and occurrence of monster community. This paper introduces a new LPA algorithm for distributed community detection based on evidence theory which has shown a high efficiency in handling information. In our model, we will use the belief functions in the update of labels as well as in their propagation in order to improve the quality of the solutions computed by the standard LPA. The mass assignments and the plausibility, in our model, are computed based on the social influence for detecting the domain label of each node. Experimentation of our model on real-world and artificial LFR networks shows its efficiency compared to the state of the art algorithms.

ترجمه نمونه متن انگلیسی

چکیده – تشخیص جامعه در شبکه های اجتماعی از نظر محاسباتی کاری چالش برانگیز است و توجه محققان زیادی را در دهه اخیر به خود جلب کرده است. بیشتر مقالات در این حوزه فقط بر مدل سازی ویژگی های ساختاری تمرکز کرده اند و جنبه اجتماعی در روابط بین کاربران را نادیده گرفته اند. بعلاوه، بیشتر این روش ها جوامع را یکی پس از دیگری و به صورت سری یا نوبتی تشخیص می دهند. به همین دلیل چند مدل سعی کرده اند کار تشخیص را موازی سازی کنند. متاسفانه داده های شبکه های اجتماعی غالبا وابستگی درجه بالا دارند که کار موازی سازی را دشوارتر می سازد. برای رفع این مشکل، از میان روش های پیشنهادی برای تشخیص جامعه توزیع شده، الگوریتم انتشار برچسب (LPA) به دلیل بازدهی زمانی، روش موثری شناخته شده است. در واقع LPA پایایی ضعیف دارد و دچار جامعه هیولایی است. در این مقاله الگوریتم LPA جدیدی برای تشخیص جامعه توزیع شده براساس تئوری شواهد ارائه می شود که در بررسی اطلاعات راندمان بالایی نشان داده است. در این مدل از توابع باور در به روز رسانی برچسب ها و انتشار آنها استفاده می شود تا کیفیت جواب های محاسبه شده با LPA استاندارد بهبود یابد. در این مدل تخصیص انبوه و میزان معقول بودن بر اساس تاثیر اجتماعی برای تشخیص برچسب دامنه هر گره محاسبه می شود. آزمایش این مدل در دنیای واقعی و شبکه های LFR مصنوعی، کارآیی این الگوریتم را در مقایسه با پیشرفته ترین الگوریتم ها نشان می دهد.

توضیحات و مشاهده مقاله انگلیسی

محتوی بسته دانلودی:

PDF مقاله انگلیسی ورد (WORD) ترجمه مقاله به صورت کاملا مرتب (ترجمه شکل ها و جداول به صورت کاملا مرتب)
قیمت : 29,000 تومان

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “دانلود ترجمه مقاله الگوریتم انتشار بر چسب براساس تاثیر مبتنی بر شواهد برای تشخیص جامعه توزیع شده”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

دو × 4 =

مقالات ترجمه شده

آموزش برنامه نویسی

مجوز نماد اعتماد الکترونیکی

پشتیبانی ترجمه و شبیه سازی مقاله

تماس با پشتیبانی

قیمت ترجمه و شبیه سازی مقاله

با توجه به تجربه ی ما در امر شبیه سازی مقالات با نرم افزارهای متلب، پی اس کد، گمز و سایر نرم افزارهای علمی و همچنین تجربه ی چندین ساله در امر ترجمه  مقالات، تصمیم گرفتیم در این دو زمینه کمکی هر چند ناقابل برای دانشجویان به ارمغان آوریم. همه ی مقالات در سایت قرار داده شده که برخی از آنها ترجمه و شبیه سازی آماده دارند که قیمتی بین 20 تا 30 هزار تومان به فروش می رسند. برخی از مقالات نیز که ترجمه و شبیه سازی ندارند، می توانید سفارش دهید تا همکاران ما در اسرع وقت اقدام به تهیه آن کرده و در موعد مقرر تحویل شما دهند.