دانلود ترجمه مقاله شناسایی مدل فضا حالت غیرخطی در ژنراتورهای سنکرون

1. مقدمه 2. مدل ژنراتور سنکرون 3. روش شناسایی 4. نتایج شبیه سازی 5. نتیجه گیری

چکیده – روش شناسایی یک ژنراتور سنکرون در این مقاله ارائه شده است. این روش از روابط نظری پارامترهای ماشین و روش پرونی برای یافتن مدل فضاحالت سیستم استفاده می کند. چنین مدل هایی برای طراحی کنترل و تست پایداری مفید هستند. روش شناسایی پیشنهادی برای یک مدل مرتبه سوم یک ژنراتور سنکرون بکار گرفته می شود. در این تحقیق، ولتاژ میدان به عنوان ورودی در نظر گرفته می شود و توان خروجی اکتیو و زاویه روتور به عنوان خروجی های ژنراتور سنکرون. نتایج شبیه سازی همخوانی و دقت خوبی با مدل شناسایی شده، نشان می دهند. مقدمه: افزایش پیچیدگی سیستم های قدرت مدرن، نیاز به داشتن تکنیک های شناسایی پیشرفته را خاطر نشان می کند. مدل شناسایی شده برای طراحی یک کنترلر کارآمد، استفاده شده است. مشخص است که مدل دقیقتر طراحی کنترلر دقیقتر حاصل می کند و نتایج رضایت بخش تری بدست می آورد. از میان عناصر سیستم قدرت، ژنراتورهای سنکرون نقش مهمی در پایداری سیستم های قدرت ایفاء می کنند. یک مدل صحیح برای ژنراتورهای سنکرون برای تحلیل معتبر پایدار و عملکرد دینامیک، بسیار مهم است. سه روش برای مدل سازی ژنراتورهای سنکرون وجود دارد: مدل سازی جعبه سفید، مدل سازی جعبه خاکستری، و مدل سازی جعبه سیاه. اولین روش براساس تست های آفلاین است و دومین و سومین روش براساس اندازه گیری های برخط یا آنلاین است. مدل سازی جعبه سفید، اشاره به تعدادی روش مانند روش های سنتی مدل سازی ژنراتورهای سنکرون دارد. این روش ها، ساختار معلوم ماشین سنکرون را فرض می کنند. آنها مسئله یافتن پارامترهای ساختار فرض شده را بررسی می کنند. معمولاً روال هایی که مستلزم تست های دشوار و زمان بر هستند، مانند تست های اتصال کوتاه، تست های پاسخ فرکانسی ایستایی ساکن (stand - still) (SSFR) و پاسخ فرکانس مدار باز (OCFR). این تست ها را می توان هنگام خارج از سرویس بودن ماشین انجام داد. این عیب اصلی این روش ها می باشد.

A method for identification of a synchronous generator is suggested in this paper. The method uses the theoretical relations of machine parameters and the Prony method to find the state space model of the system. Such models are useful for controller design and stability tests. The proposed identification method is applied to a third order model of a synchronous generator. In this study, the field voltage is considered as the input and the active output power and the rotor angle are considered as the outputs of the synchronous generator. Simulation results show good accuracy of the identified model. Introduction: The increasing complexity of modern power systems highlights the need for advanced identification techniques. The identified model is used to design an effective controller. Obviously, more accurate model leads to more accurate controller design and satisfactory results are obtained [1]. Among the power system elements, synchronous generators play an important role in the stability of the power systems. A proper model for synchronous generators is essential for a valid analysis of stability and dynamic performance. There are three approaches for modeling the synchronous generators [2]: white-box modeling [3,4], grey-box modeling [5–7] and black-box modeling [8–13]. The first method is based on off-line tests and the second and the third methods are based on on-line measurements. The white-box modeling refers to some methods such as the traditional methods of modeling the synchronous generators [3,4]. These methods assume a known structure for the synchronous machine. They address the problem of finding the parameters of the assumed structure. Usually the procedures involve difficult and time-consuming tests, such as short-circuit tests, stand-still frequency response (SSFR) and open circuit frequency response (OCFR) tests. These tests can be carried out when the machine is not in service. This is the main disadvantage of these methods.