دانلود ترجمه مقاله حل مسئله مکان یابی برای ایستگاه های شارژ خودروهای الکتریکی

1. مقدمه 2. مروری بر مقالات 3. مسئله و مدل 4. شبیه سازی و نتایج 5. بحث و بررسی و بهینه سازی آرایش 6. نتیجه گیری

چکیده – ایستگاه های شارژ اشتراکی یک راه حل کارآمد برای کاربرد روزانه شارژ خودروهای برقی است، اما ناحیه دارای تقاضای بالا نمی تواند ایستگاه های کافی تامین کند، در حالی که ایستگاه های زیادی در نواحی دور افتاده با تقاضای کمتر بیکار افتاده است. اصل مشکل عدم توازن عرضه و تقاضاست. به عبارت دیگر باید ایستگاه شارژ را به مکان های مناسب تخصیص بدهیم تا عرضه و تقاضا متوازن شود. هدف این پژوهش حل مسئله مکانیابی ایستگاه شارژ برای خودروهای برقی عمومی جهت بهبود سطح اشتراک شارژ است. عوامل موثر بر مکانیابی شارژ مانند مقدار مسافت، توزیع خودرو برقی عمومی و توزیع مسافر را در نظر می گیریم. یک مدل چندجمله¬ای غیرجبری با هدف کمینه سازی فاصله کل خدمات خودرو توسعه داده می شود. از یک مدل مبتنی بر عوامل برای شبیه سازی مکان بهینه شارژ بر پایه Anylogic استفاده می کنیم. از طریق یک مطالعه موردی در پکن، مدل را در پنج وضعیت آزمایش می کنیم. این مقاله نتیجه می گیرد که اولویت، مسافت، توزیع خودرو برقی عمومی و توزیع مسافر عوامل موثر بر موقعیت ایستگاه شارژ خودرو برقی عمومی هستند که متغیرهای برونزاد مانند نوع مدار و ولتاژ ثابت در نظر گرفته می شوند. نتایج یک وضعیت نشان می دهد در زمانی که تناوب شارژ بسیار متغیر است، آرایش کنونی ایستگاه شارژ غیرمنطقی است. این مقاله مکان کنونی را با اصلاح محدودیت برای کوچک ترین تعداد ایستگاه شارژ بهینه می کند مدل پیشنهادی را می توان برای مکانیابی ایستگاه شارژ خودروهای برقی در شهرهای پرجمعیت استفاده کرد.

Sharing charging stations are an effective solution for daily usage of electric vehicles charging, however, the area with high demand cannot provide enough stations while there are plenty of stations left idle in remote areas with less demand. The core of the problem is the imbalance of demand and supply. In other word, we need to allocate the charging station to the appropriate locations to balance demand and supply. This study aims to solve the problem of locating charging stations for public electric vehicles (PUEVs), to improve the sharing charging level. We take into consideration the factors affecting charging station locations including mileage, PUEV distribution and passenger distribution. A Non-deterministic Polynomial (NP) model aiming to minimize the total vehicle service distance is developed. We use an agent-based model to simulate the optimized charging station location based on Anylogic. Through a case study of Beijing, we test the model in five situations. This paper concludes that priority, mileage, PUEV distribution and passenger distribution are the key factors affecting the location of PUEV charging stations, with exogenous variables such as the type of circuit and the voltage drawn as constants. The results of one situation show that the existing layout of the charging stations is unreasonable when charging frequency is sharply variant; this paper optimizes the existing location by improving the constraint for the smallest number of charging stations; the proposed model can be used for EV charging stations' location in densely populated metropolis.

ترجمه این مقاله در 28 صفحه آماده شده و در ادامه نیز صفحه 14 آن به عنوان نمونه قرار داده شده است که با خرید این محصول می توانید، فایل WORD و PDF آن را دریافت نمایید.