دانلود ترجمه مقاله رویکرد های راه حل تخمین حالت سیستم توان نامساعد: یک مطالعه مقایسه ای

1. مقدمه 2. تخمین حالت مبتنی بر WLS 3. نتایج شبیه سازی عددی 4. بحث و بررسی 5. نتیجه گیری

چکیده – تخمین حالت سیستم توان مبتنی بر فرآیندهای سعی و خطا برای حل الگوریتم حداقل مربعات وزنی (WLS) با معادلات نامگذاری شده نرمال (NE) می باشند. در این فرآیند در صورتی که سیستم توان نامساعد باشد از دید عددی ناپایدار محسوب می شود. برخی دلائل در ایجاد یک تخمین زننده حالت نامساعد نقش دارند. اگرچه، این مقاله روی تاثیر نسبت های بالای R/X متمرکز شده است. مروری بر رویکردهای مهم مورد استفاده به منظور جلوگیری یا کاهش دادن این مسئله نامساعد در تخمین حالت در این مقاله معرفی می شود. علاوه بر اینها، آزمایش های شبیه سازی با استفاده از MATLAB روی سیستم های 5-باس و 30-باس IEEE برای ارزیابی عملکرد این رویکردها مطابق با شرایط و مشخصه های هر فرآیند پیاده سازی می شود.

Power system state estimation is based on an iterative process for solving the weighted least squares (WLS) algorithm via the so-called Normal Equations (NE). This process is prone to be numerically unstable if the power system is ill-conditioned. Several reasons contribute to creating an ill-conditioned state estimator. However, this paper focuses on the effect of the high R/X ratios. A review of the main approaches that have been used for avoiding or mitigating this problem of ill-conditioning in the state estimation is presented in this paper. Additionally, simulation tests using MATLAB are implemented on 5-Bus and IEEE 30-Bus systems for evaluating these methods' performance according to their condition number and other characteristics of each process.