دانلود ترجمه مقاله اینترنت اشیا مبتنی بر هوش مصنوعی برای مراقبت از سلامت هوشمند

1. مقدمه 2. مواد و روش ها 3. یافته ها و بحث و بررسی 4. نتیجه گیری ها و پیشنهادات

چکیده – اینترنت اشیا (IoT) اخیراً، رویای یک دنیای هوشمندتر را به یک تصویر دقیق دارای خدمات گوناگون و مقادیر قابل توجه داده ها محقق نموده است. با نواوری سیستم های رسانه های چند حسی هوشمند (MulSeMedia)، فناوری های اشیا و ابر، "مراقبت از سلامت هوشمند"، توجه قابل ملاحظه ای را از سوی جوامع مراقبت از سلامت، صنعت، دولت و دانشگاهیان دریافت نموده است. هدف تحقیق کنونی، بررسی مسائل حریم شخصی و امنیت اینترنت اشیاء مبتنی بر هوش مصنوعی (AIIoT) و ارائه شیوه ای است که در آن بتوان تمام مسائل از این دست را به قدر کفایت مورد بررسی قرار داد. این مطالعه، یک طراحی مطالعه کیفی را بکار گرفته است که در آن اطلاعات کیفی از منابع ثانویه مرتبط موجود جمع آوری شده اند. شواهد حاصل از این یافته حاکی از این امر است، تکامل اینترنت مبتنی بر هوش مصنوعی(AIIoT) به تعداد قابل توجه حسگرها و دستگاه های جدید برای اینترنت افزوده است که دسته بندی دغدغه های پیرامون مسائل امنیتی و حریم شخصی را بین کاربران ایجاد می نماید. این مطالعه توصیه می کند، شرایط لازم کنونی برای اینترنت اشیاء مبتنی بر هوش مصنوعی (AIIoT)، برخورداری از انواع خاصی از استانداردهای معماری کاملا تعریف شده است که شامل واسط ها و مدلهای داده ای باشد که تضمین می کند، حریم شخصی و ایمنی کاربران ارتقا پیدا می نماید. مقدمه: با ابتکار سیستم های رسانه های چند حسی هوشمند (MulSeMedia)، فناوری های اشیاء و ابر، "مراقبت از سلامت هوشمند"، توجه بسیار زیادی را از سوی جوامع مراقبت از سلامت، صنایع، دولت و دانشگاهیان دریافت نموده است. اینترنت اشیاء (IoT) اخیرا رویای یک دنیا هوشمندتر را به یک تصویر دقیق دارای بسیاری از خدمات و مقدار قابل توجهی از داده ها محقق نموده است [1]. با شیوع همه گیری کووید 19، هوش مصنوعی (AI) با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین خود برای ارائه مراقبت کیفی به بیماران، به همان اندازه، مورد توجه بسیار زیادی قرار گرفته است. در عین حال، مقالات به این مساله اشاره می کنند که همگرایی هوش مصنوعی و اینترنت اشیاء می تواند فرصت های جدیدی را برای این دو فناوری ارائه نماید. اینترنت اشیاء مبتنی بر هوش مصنوعی می تواند با ارائه بینش بهتر نسبت به داده های مراقبت از سلامت ویژه برای حمایت از مراقبت شخصی سازی شده با کیفیت و قابل تامین، نقش بسزایی را در مراقبت از سلامت هوشمند ایفا نماید [2]. ممکن است، اینترنت اشیاء مبتنی بر هوش مصنوعی به همان میزان از ذخیره سازی قدرتمند و امکانات پردازش مقادیر بزرگ جریان های داده اینترنت اشیاء فراتر از توانایی "اشیاء" انفرادی برای ارائه تصمیم گیری پزشکی خودکار در زمان حقیقی حمایت نماید. در حالیکه پژوهشگران، مطالعات خود راجع به هوش مصنوعی و اینترنت اشیاء را برای خدمات مراقبت از سلامت ارتقا داده اند، اما توجه اندکی به مسائل امنیت و حریم شخصی وابسته به چنین دستگاه هایی شده است. اینترنت اشیاء مبتنی بر هوش مصنوعی (AIIoT) برای مراقبت از سلامت هوشمند می تواند شماری از ابعاد موجود در صنعت مراقبت از سلامت را دچار تغییرات اساسی نماید؛ در عین حال، پیش از اینکه بتوان به چنین پتانسیلی دست یافت، شماری از دغدغه های فنی و تخصصی هم باید مورد بررسی قرار گیرد [3].

The Internet of Things (IoT) has recently brought the dream of a smarter world into an accurate picture with various services and a significant amount of data. With the innovation of smart Multiple Sensorial Media (MulSeMedia) systems, the cloud, and things technologies, "smart health care" is receiving considerable attention from health care communities, industry, government, and academia. The purpose of the present research has been to establish the AI-driven IoT (AIIoT) security and privacy issues and recommend the manner in which all such matters can be adequately addressed. The study employed a qualitative study design in which qualitative information was collected from existing relevant secondary sources. The evidence from the findings shows that the evolution of AI-driven IoT (AIIoT) has added to the significant number of new sensors and devices to the internet, creating an assortment of security and privacy concerns among the users. The study recommends that the current requirement for the AI-driven IoT (AIIoT) is to have certain types of well-defined architecture standards that include interfaces and data models that ensure that the privacy and security of the users are enhanced. Introduction: With the innovation of smart multiple sensorial media (MulSeMedia) systems, the cloud, and things technologies, "smart health care" is receiving significant attention from health care communities, industry, government, and academia. The Internet of Things (IoT) has recently brought the dream of a smarter world into an accurate picture with many services and a significant amount of data [1]. With the outbreak of the COVID-19 pandemic, artificial intelligence (AI) has equally gained a substantial amount of attention by using its machine learning algorithms for providing quality care to patients. However, the literature points out that the convergence of AI and IoT can offer new opportunities for the two technologies. AI-driven IoT can play a very important role in smart health care by providing better insight into specific health care data to support affordable and quality personalized care [2]. AI-driven IoT might equally support powerful storage and processing facilities of large amounts of IoT data streams beyond the ability of the individual "things" to provide automated medical decision-making in real time. While scholars have advanced their studies of AI and IoT for health care services, little attention has been placed on the security and privacy issues associated with such devices. The AI-driven IoT (AIIoT) for smart health care is able to revolutionize a number of aspects within the health care industry; however, a number of technical concerns must be addressed before such potential is achieved [3].

ترجمه این مقاله در 18 صفحه آماده شده و در ادامه نیز صفحه 10 آن به عنوان نمونه قرار داده شده است که با خرید این محصول می توانید، فایل WORD و PDF آن را دریافت نمایید.