دانلود ترجمه مقاله رویکرد مکان یابی و اندازه یابی سیستم های ذخیره انرژی

1. مقدمه 2. بیان مسئله 3. روش ها 4. مطالعه موردی 5. نتایج 6. نتیجه گیری

چکیده – این مقاله، روشی برای تعیین مکان، ظرفیت انرژی بهینه و مقادیر اسمی توان سیستم های ذخیره انرژی پراکنده بوسیله باتری در چندین سطح ولتاژ، برای انجام کنترل ولتاژ و فراهم سازی رزرو، ارائه می دهد. سناریوهای عملیاتی را در دقت زمانی یک ساعت مدل سازی می کنیم، به نحوی که انحراف بارهای پیشآمدی و تولید تجدیدپذیر (مدل سازی شده بوسیله سناریوها) از به مدار آوردن واحد روز بعد و نقض قیدهای شبکه، بوسیله نیروگاه های قابل دیسپاچ (رزروهای متداول) یا بوسیله تزریق از سیستم های ذخیره انرژی با باتری، جبرانسازی می شوند. با هزینه های اتصال رزروهای متداول و هزینه های سرمایه ای مقادیر اسمی مبدل و ظرفیت ذخیره انرژی، این مدل قادر به بدست آوردن ظرفیت لازم برای نصب ذخیره کننده انرژی است که به بهینه فنی-اقتصادی مسئله دست پیدا می کند. این روش، از یک فرمولاسیون خطی شده کارآمد قیدهای شبکه هر دو شبکه فشار قوی (HV) و فشار متوسط (MV) بهره می گیرد و در عین حال همچنان جنبه های مدل سازی بنیادی سیستم قدرت (مانند تلفات انتقال، اثر توان راکتیو، OLTC در رابط اتصال MV/HV؛ بازده غیرایده ال سیستم های ذخیره انرژی با باتری) و مدل های مولد متداول، حفظ شوند. در اینجا، «اثبات مفهوم» بوسیله شبیه سازی با سیستم 9 شین IEEE تلفیق شده با سیستم معیار CIGRE’ برای شبکه های MV، هزینه های واقع بینانه رزروهای قدرت، توان اسمی اکتیو و ظرفیت انرژی باتری ها؛ و پروفایل بار و تولید تجدیدپذیر با استفاده از اندازه گیری های واقعی، انجام می شود.

This paper presents a method to determine the optimal location, energy capacity, and power rating of distributed battery energy storage systems at multiple voltage levels to accomplish grid control and reserve provision. We model operational scenarios at a one-hour resolution, where deviations of stochastic loads and renewable generation (modeled through scenarios) from a day-ahead unit commitment and violations of grid constraints are compensated by either dispatchable power plants (conventional reserves) or injections from battery energy storage systems. By plugging-in costs of conventional reserves and capital costs of converter power ratings and energy storage capacity, the model is able to derive requirements for storage deployment that achieve the technical-economical optimum of the problem. The method leverages an efficient linearized formulation of the grid constraints of both the HV (High Voltage) and MV (Medium Voltage) grids while still retaining fundamental modeling aspects of the power system (such as transmission losses, effect of reactive power, OLTC at the MV/HV interface, unideal efficiency of battery energy storage systems) and models of conventional generator. A proof-of-concept by simulations is provided with the IEEE 9-bus system coupled with the CIGRE’ benchmark system for MV grids, realistic costs of power reserves, active power rating and energy capacity of batteries, and load and renewable generation profile from real measurements.

ترجمه این مقاله در 20 صفحه آماده شده و در ادامه نیز صفحه 15 آن به عنوان نمونه قرار داده شده است که با خرید این محصول می توانید، فایل WORD و PDF آن را دریافت نمایید.