دانلود ترجمه مقاله تخصیص همزمان منابع انرژی پراکنده با استفاده از بهینه سازی ازدحام ذره

1. مقدمه 2. طرح مسئله 3. IPSO پیشنهادی 4. نتایج شبیه سازی 5. بحث و بررسی 6. نتیجه گیری

چکیده – نوآوری های شبکه هوشمند مستلزم راه حلی منسجم برای شبکه های توزیع شعاعی (RDN) است تا عملکرد بهینه آنها بدست آید. با تخصیص بهینه منابع انرژی پراکنده (DERها)، مثل خازن های شنت و تولید پراکنده، در ادغام با پیکربندی شبکه توزیع (DNR)، می توان به اهداف سیستم های توزیع هوشمند دست یافت. این مقاله فرمول چند هدفی برای تخصیص همزمان DERها در RDNها به منظور به حداکثر رساندن صرفه جویی سالانه با کاهش هزینه های سالانه اتلاف انرژی، اتلاف پیک توان، و آزادسازی ظرفیت در برابر هزینه های سالانه به منظور خرید DERها و در عین حال، حفظ پروفایل های بهتر ولتاژ گره و پروفایل های جریان فیدر بررسی شده است. روش بهینه سازی ازدحام ذره بهبود یافته (IPSO) برای غلبه بر تمایل ذاتی اختلالات محلی در PSO پیشنهاد شده است. الگوریتم جستجوی هدایت شده مبتنی بر حساسیت گره (GSA) برای تقویت عملکرد کلی ابزار بهینه سازی پیشنهاد شده است. GSA به صورت مجازی فضای جستجوی مسئله را بدون از دست دادن تنوع کاهش می دهد. شبکه های توزیع بعد از قرار دادن بهینه DERها به صورت بهینه پیکربندی می شوند. روش پیشنهادی در سیستم توزیع تست باس IEEE 33 و 69 بررسی شده است. نتایج کاربری نشان می دهد که روش منسجم پیشنهادی برای کاربری الکتریکی به منظور افزایش سود و تنوع بخشیدن به برنامه های توسعه آینده بسیار مفید است.

Smart grid initiatives require integrated solution for radial distribution networks (RDNs) to achieve their optimum performance. The optimal allocation of distributed energy resources (DERs), such as shunt capacitors and distributed generation, when integrated with distribution network reconfiguration (DNR), can achieve desired objectives of smart distribution systems. This paper addresses a multi-objective formulation for simultaneous allocation of DERs in RDNs to maximize annual savings by reducing the charges for annual energy losses, peak power losses and substation capacity release against the annual charges incurred to purchase DERs while maintaining better node voltage profiles and feeder current profiles. An improved particle swarm optimization (IPSO) method is proposed to overcome against the inherent tendency of local trappings in PSO. A node sensitivity-based guided search algorithm (GSA) is also suggested to enhance the overall performance of the optimizing tool. GSA virtually squeezes the problem search space without loss of diversity. Distribution networks are optimally reconfigured after optimally placing DERs. The proposed method is investigated on the benchmark IEEE 33-bus and 69-bus test distribution systems. The application results show that the proposed integrated approach is very useful for electric utilities to enhance their profits and stagger their future expansion plans.

بخشی از ترجمه مقاله (صفحه 2 و 3 فایل ورد ترجمه)