دانلود ترجمه مقاله الگوریتم جهش ترکیبی قورباغه جهت شناسایی گره های نفوذ

عنوان فارسی :

الگوریتم جهش ترکیبی قورباغه گسسته جهت شناسایی گره های نفوذ به منظور حداکثر شدن تأثیر در شبکه های اجتماعی

عنوان انگلیسی :

A discrete shuffled frog-leaping algorithm to identify influential nodes for influence maximization in social networks

کلمات کلیدی :

  شبکه‌های اجتماعی؛ بازاریابی ویروسی؛ حداکثر شدن تأثیر؛ الگوریتم جهش ترکیبی قورباغه گسسته؛ هوش ازدحامی

درسهای مرتبط : مهندسی کامپیوتر؛ شبکه های اجتماعی
تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 12 نشریه : ELSEVIER
سال انتشار : 2020 تعداد رفرنس مقاله : 49
فرمت مقاله انگلیسی : PDF نوع مقاله : ISI
شبیه سازی مقاله : انجام نشده است. وضعیت ترجمه مقاله : انجام شده و با خرید بسته می توانید فایل ترجمه را دانلود کنید
ELSEVIER
قیمت دانلود مقاله
36,000 تومان
فهرست مطالب

1. مقدمه 2. تحقیقات مرتبط 3. مقدمات 4. روش پیشنهادی 5. آزمایشات و آزمون‌های آماری 6. نتیجه گیری و تحقیقات آینده

نمونه متن انگلیسی مقاله

Influence maximization problem aims to select a subset of k most influential nodes from a given network such that the spread of influence triggered by the seed set will be maximum. Greedy based algorithms are time-consuming to approximate the expected influence spread of given node set accurately and not well scalable to large-scale networks especially when the propagation probability is large. Conventional heuristics based on network topology or confined diffusion paths tend to suffer from the problem of low solution accuracy or huge memory cost. In this paper an effective discrete shuffled frog-leaping algorithm (DSFLA) is proposed to solve influence maximization problem in a more efficient way. Novel encoding mechanism and discrete evolutionary rules are conceived based on network topology structure for virtual frog population. To facilitate the global exploratory solution, a novel local exploitation mechanism combining deterministic and random walk strategies is put forward to improve the suboptimal meme of each memeplex in the frog population. The experimental results of influence spread in six real-world networks and statistical tests show that DSFLA performs effectively in selecting targeted influential seed nodes for influence maximization and is superior than several state-of-the-art alternatives. Introduction Social networks have become powerful platforms for information diffusion and viral marketing by expanding billions of loyal users. An underlying cause fostering the capabilities is the social influence, which maps the interactions between individuals in the network and can be evaluated based on trust and reputation [1]. One of the typical applications promoted by social network is the viral marketing [2], which appreciates the important effect of ‘word-of-mouth’ that indwells the interpersonal influence relationship of consumers and can reshape consumers’ attitudes and behaviors [3]. Influence maximization problem is targeted to select a subset of k influential seed nodes that can maximize the spread of influence into the network. The problem was coined by Domingos and Richardson [4] firstly in terms of network perspective through which the most potential customers are identified to maximize the expected profit of a product promotion activity.

ترجمه نمونه متن انگلیسی

چکیده – هدف از مسئله حداکثر سازی تأثیر، انتخاب مجموعه‌ای از k گره با بیشترین نفوذ از یک شبکه است به‌طوری‌که انتشار تأثیر توسط مجموعه دانه حداکثر خواهد شد. الگوریتم‌های حریصانه جهت تقریب انتشار تأثیر مورد انتظار مجموعه گره به‌صورت دقیق زمان‌بربوده و برای شبکه‌های بزرگ به‌ویژه در صورت بزرگ بودن احتمال انتشار، قابل مقیاس بندی نیستند. الگوریتم‌های اکتشافی معمول بر اساس توپولوژی شبکه یا مسیرهای انتشار محدود از مسئله دقت جواب کم یا هزینه حافظه هنگفت، آسیب‌دیده‌اند. در این مقاله، یک الگوریتم جهش ترکیبی قورباغه (DSFLA) جهت حل مسئله بیشینه‌سازی تأثیر به‌صورت کاراتر، پیشنهاد می‌شود. مکانیزم رمزگذاری جدید و قوانین تکاملی گسسته بر اساس ساختار توپولوژی شبکه برای جمعیت قورباغه‌های مجازی، ارائه می‌شوند. جهت تسهیل در پاسخ اکتشافی کلی، یک مکانیزم بهره‌برداری محلی جدید با ترکیب استراتژی‌های تعینی و مسیر تصادفی جهت بهبود میم زیر بهینه هر ممپلکس در جمعیت قورباغه ها ارائه می‌شود. نتایج آزمایشگاهی انتشار مؤثر در شش شبکه واقعی و آزمون‌های آماری نشان می‌دهند که DSFLA از عملکرد مؤثری در انتخاب گره‌های دانه نفوذی هدفمند جهت حداکثر شدن تأثیر برخوردار بوده است و عملکرد بهتری نسبت روش‌های جدید جایگزین داشته است. مقدمه: شبکه‌های اجتماعی به پلتفرم‌های قدرتمندی جهت انتشار اطلاعات و بازاریابی ویروسی با همراهی میلیاردها کاربر وفادار، تبدیل‌شده‌اند. عامل اصلی گسترش‌دهنده این قابلیت‌ها، تأثیرگذاری اجتماعی است که تعاملات بین افراد را در شبکه هدایت کرده و بر اساس اعتماد و شهرت قابل ارزیابی است. یکی از کاربردهای معمول شبکه اجتماعی، بازاریابی ویروسی است که نشان‌دهنده اثر مهم بازاریابی دهان‌به‌دهان (کلامی) جهت ایجاد رابطه مؤثر بین شخصی مصرف‌کنندگان است که می‌تواند نگرش‌ها و رفتارهای مصرف‌کنندگان را شکل دهد. مسئله حداکثر شدن تأثیر جهت انتخاب مجموعه‌ای از K گره دانه نفوذی که می‌توانند انتشار تأثیر را در شبکه به حداکثر برسانند، هدف‌گیری شده است. این مسئله در ابتدا توسط دومینگوس و ریچاردسون برحسب دیدگاه شبکه مورد اشاره قرار گرفت به‌طوری‌که مطلوب‌ترین مشتریان جهت حداکثر شدن سود مورد انتظار جهت فعالیت تبلیغاتی یک محصول، شناسایی می‌شوند.

توضیحات و مشاهده مقاله انگلیسی

بخشی از ترجمه مقاله (صفحه 20 فایل ورد ترجمه)

محتوی بسته دانلودی:

PDF مقاله انگلیسی ورد (WORD) ترجمه مقاله به صورت کاملا مرتب (ترجمه شکل ها و جداول به صورت کاملا مرتب)
قیمت : 36,000 تومان

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “دانلود ترجمه مقاله الگوریتم جهش ترکیبی قورباغه جهت شناسایی گره های نفوذ”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

سیزده + دو =

مقالات ترجمه شده

آموزش برنامه نویسی

مجوز نماد اعتماد الکترونیکی

پشتیبانی ترجمه و شبیه سازی مقاله

تماس با پشتیبانی

قیمت ترجمه و شبیه سازی مقاله

با توجه به تجربه ی ما در امر شبیه سازی مقالات با نرم افزارهای متلب، پی اس کد، گمز و سایر نرم افزارهای علمی و همچنین تجربه ی چندین ساله در امر ترجمه  مقالات، تصمیم گرفتیم در این دو زمینه کمکی هر چند ناقابل برای دانشجویان به ارمغان آوریم. همه ی مقالات در سایت قرار داده شده که برخی از آنها ترجمه و شبیه سازی آماده دارند که قیمتی بین 20 تا 30 هزار تومان به فروش می رسند. برخی از مقالات نیز که ترجمه و شبیه سازی ندارند، می توانید سفارش دهید تا همکاران ما در اسرع وقت اقدام به تهیه آن کرده و در موعد مقرر تحویل شما دهند.