دانلود ترجمه مقاله سیستم نظارت بر امنیت برای اینترنت اشیا

1. مقدمه 2. کارهای مرتبط 3. پروژه ANASTACIA 4. ابزار نظارتی – معماری پایه 5. افزونه های MMT برای پشتیبانی از IoT 6. مطالعه موردی ANASTASIA 7. نتیجه گیری و کارهای آتی

استفاده گسترده از الگوی «اینترنت اشیاء» (IoT) در چندین حیطه کاربردی، مسائل امنیتی جدید بوجود آورده است که باید به دقت برای دستیابی به یک مزیت حقیقی از پتانسیل نوآوری بی بدیل IoT، مدنظر قرار گرفته شود. در حقیقت، ناهمگنی فنآوریهای دخیل، شامل تلفیق خدمات و شبکه های محدود به منابع مختلف، باعث بجود آمدن تهدیداتی جدید شده اند که بر همه لایه های معماری تاثیر گذاشته اند و طراحی و تقویت اقدامات امنیتی کافی ، شامل قابلیت های نظارتی موثر را ملزم کرده اند. در این مقاله، یک ابزار نظارتی برای سیستم های IoT براساس تعمیم و گسترش ابزارهای نظارت بر شبکه Montimage، ارائه می دهیم. راهکار پیشنهادی، که در پروژه H2020 ANASTACIA اعتبار یابی شده است، ثابت کرده است که برای نظارت بر شبکه های سطح IoT به لطف بهره گیری از پلاگین های مخصوص پروتکول، بسیار مناسب است. مقدمه: اینترنت اشیاء (IoT) مفهومی است که شبکه ادوات متصل به هم که قابلیت های پیشرفته برای تعامل با ادوات و همچنین با انسان ها و جهان فیزیکی محیط بر آن برای انجام یک سری امور را دارد، توصیف می کند [1]. در این زمینه، استفاده از حسگرها بر ادوات IoT، اتصال یکپارچه بین ادوات و جهان فیزیکی را تضمین می کند. در واقع، ادوات IoT مدرن همراه با انواع گسترده ای از حسگرها (برای مثال، شتاب سنج، ژیروسکوپ، میکروفون، حسگر نور، و غیره) آمده اند و این قابلیت ها، کاربردهای کارامدتر و کاربر پسند را ممکن ساخته است [2]. با بکار گیری این حسگرها، ادوات IoT می توانند هر گونه تغییر در محیط خود را حس کنند و اقداماتی برای بهبود کارآمد هر گونه کار در حال انجام، صورت دهد [3]. توانایی سنجش تغییرات در جهان فیزیکی، ادوات IoT را قادر ساخته است تا تصمیمات خودمختار بگیرند، درحالی که ارتباطات کارآمد بین ادوات و جهان فیزیکی باعث شده است که ادوات IoT در زمینه های کاربردی مختلف بسیار پرطرفدار شوند: از مراقبت سلامت شخصی تا لوازم خانگی، از کاربردهای صنعتی بزرگ تا شهرهای هوشمند. IoT انتظارات بسیاری را بخاطر ظرفیت تبدیل اشیاء فیزیکی به میزبان ها یا هاست های اینترنت، بوجود آورده است. با این حال، مهاجمان ممکن است از این پتانسیل بزرگ برای تهدید حریم خصوصی و امنیت کاربران، بهره بگیرند [4]. حمله های انکار خدمات (DDoS) که از ادوات اینترنت اشیاء (IoT) بهره گرفته اند، بسیار مورد طرفدار خلافکاران در سالهای اخیر شده است. در حقیقت، برخلاف شبکه های سنتی که گره های تعبیه شده یا شبکه های حسگر بی سیم (WSN ها) را به هم متصل می کنند، ادوات IoT معمول، مستقیماً به اینترنت متصل می شوند و یک مهاجم می تواند به اشیاء منابع محدود از هر جایی، دسترسی پیدا کنند. این امکان باعث می شود که اشیاء نسبت به حمله هم از جانب اینترنت و هم از جانب ادوات دیگر درون شبکه های IoT، آسیب پذیر شوند.

The wide adoption of the Internet of Things (IoT) paradigm in several application domains has raised new security issues, which should be carefully taken into account to achieve a real benefit from the indisputable innovation potential of IoT. In fact, the heterogeneity of involved technologies, including the integration of different resource-constrained devices and networks, has led to the introduction of new threats affecting all architectural layers and urging for the design and enforcement of adequate security countermeasures, including effective monitoring capabilities. In this paper, we present a monitoring tool for IoT systems based on the extension of the Montimage network monitoring tools. The proposed solution, validated within the H2020 ANASTACIA project, proved to be well suited to monitor IoT-level networks thanks to the exploitation of protocol-specific plugins. Introduction: Internet of things (IoT) is a concept that describes a network of interconnected devices which has advanced capabilities to interact with devices and also with human beings and its surrounding physical world to perform a variety of tasks [1]. In this context, the use of sensors on IoT devices ensures a seamless connection between the devices and the physical world. Indeed, modern IoT devices come with a wide range of sensors (e.g., accelerometer, gyroscope, microphone, light sensor, etc.) which enable more efficient and user-friendly applications [2]. By the adoption of these sensors, IoT devices can sense any changes in their surrounding and take necessary actions to improve any ongoing task efficiently [3]. The ability to sense changes in the physical world have made IoT devices able to make autonomous decisions, whereas efficient communication between the devices and the physical world have made the IoT devices very popular in various application areas: from personal healthcare to home appliances, from big industrial applications to smart cities. IoT has produced many expectations due to its capacity of transforming physical objects into Internet hosts. However, attackers may take advantage of this great potentiality to threaten privacy and security of users [4]. Denial-of-Service (DDoS) attacks that leveraged Internet of Things (IoT) devices were favored heavily by criminals in the last years. As a matter of fact, unlike traditional networks connecting embedded nodes or wireless sensor networks (WSNs), typical IoT devices are directly connected to the Internet, and an attacker can get access to the resource-constrained things from anywhere. This possibility makes the things vulnerable to intrusions from both the Internet and the other devices inside the IoT networks.