دانلود ترجمه مقاله امنیت اینترنت اشیا (IoT) از دیدگاه مشاهده پذیری شبکه های پیچیده

1. مقدمه 2. بیان مساله 3. نتایج اصلی 4. شبیه سازی ها 5. نتیجه گیری

چکیده – اینترنت اشیا (IoT) بر پایه اینترنت کامپیوتری بنا شده است و از فناوری‌های RFID، ارتباطات بی‌سیم داده و سایر تکنولوژی‌ها برای ساخت شبکه‌ای که همه چیز در جهان را پوشش می‌دهد، استفاده می‌کند. این شبکه شامل موجودیت‌های متعددی مانند سنسورها، پردازنده‌ها، فرستنده‌ها و محرک‌ها می‌شود، در حالی که تعاملات بین آن‌ها پیچیده است. این ویژگی‌های اینترنت اشیا با ویژگی‌های شبکه‌های پیچیده سازگار است. با توجه به این موضوع، این مقاله به بررسی مسئله امنیت اینترنت اشیا از دیدگاه قابلیت مشاهده‌پذیری شبکه‌های پیچیده می‌پردازد و توانایی بازسازی شبکه را به عنوان یک تهدید امنیتی برای شبکه اینترنت اشیا در نظر می‌گیرد. ما تلاش می‌کنیم تا حداقل تعداد رئوس (گره‌ها) را شناسایی کنیم که با استفاده از داده‌های آن‌ها بتوان کل داده‌های شبکه را بازسازی کرد. به عبارت دیگر، ما باید اقدامات حفاظتی اضافی را بر روی این رئوس اعمال کنیم تا امنیت شبکه اینترنت اشیا را افزایش دهیم. با تحلیل توپولوژی شبکه اینترنت اشیا، یک استراتژی شناسایی اتخاذ می‌شود و الگوریتم متناظر برای شناسایی رئوس حداقل حفاظتی پیشنهاد می‌شود.

The Internet of Things (IOT) is based on the computer Internet, using RFID, wireless data communication and other technologies to construct a network covering everything in the world. It contains numerous entities such as sensors, processors, transmitters and actuators, meanwhile the interactions of which are complicated. These characteristics of IOT are consistent with those of the complex network. Motivated by this, this paper comprehends the security issue of IOT from the sight of the observability of complex network and regards the ability of reconstruction as a security threat to IOT network. We try to identify the minimum vertices whose data could reconstruct the whole data of network, in other words, we need to implement additional protective measures on these vertices to enhance the security of IOT network. By analyzing the topology of IOT network, an identification strategy is adopted and the corresponding algorithm is proposed to identify the minimum protection vertices.