دانلود ترجمه مقاله افزایش امنیت پایگاه داده حین مانیتورینگ خودرو

1. متن اصلی 2. مقالات مرتبط 3. مشارکت ما 4. نتیجه گیری

چکیده – امروزه جریان داده گسترده باعث ایجاد مشکلات جدی در چندین بخش شده است. ذخیره سازی مناسب داده ها، امنیت و محافظت از پردازش آنها، یکی از مسائل مرتبط با رشد اطلاعات و حجم داده ها می باشد. در این عصر که داده ها کالای بسیار حساسی هستند، حمله به داده ها یا از دست دادن آنها به معنای از دست دادن اعتماد کاربر می باشد. محققان مختلف با این ایده سروکار داشته اند. آنها چندین روش موثر برای جلوگیری از اتلاف داده ها و کاهش میزان حمله در پایگاه داده یا وب سایت کشف کردند. کلان داده ها که اخیرا نقش مهمی در بسیاری از آمارها دارند، مستعد از اتلاف، سرقت یا حذف داده های مختلف می باشند. حذف احتمالی داده‌ها می‌تواند به تصمیم گیری اشتباه در باره وظیفه پیش‌بینی وضعیت حمل‌ونقل، نتیجه نادرست بهنگام پشتیبانی از تصمیم‌گیری یا حتی پیش‌بینی بد در تشخیص پزشکی منجر شود. این حجم وسیع از مشکلات، به حجم قابل توجه داده و حل مشکلات امنیتی آنها منجر شد. مقاله ما به امنیت داده ها در شرایطی مربوط می شود که مقدار داده واقعی قابل توجه در زمان، وارد سیستم می شود. با توجه به پارامترهای زمانی رکوردهای فردی، روش های توزیع داده کارآمد و مکانیزم انتقال داده ها از پایگاه داده به ذخیره گاه داده را پیشنهاد می کنیم.

Nowadays, a vast data flow causes quite a problem in several sectors. One of the issues related to information growth and data volume is their appropriate storage and the securing of the data processing related security and its protection. In this era, where the data are a very sensitive commodity, an attack or data loss can mean losing user trust. Various researchers have dealt precisely with these ideas. They figured out several effective methods of preventing data loss and how to reduce attack amount either on a database or on a web site. Big data, which currently has a significant role in many statistics, are susceptible to various data losses, steal, or deletion. Possible data deletion can lead to a wrong decision about a transport situation prediction task, inaccurate result in decision support, or even to lousy diagnosis prediction in medicine. This vast amount of the problems led to the significant data amount and their security problem solution. Our article relates to data security in situations with substantial real data amount in time, which are entering the system. We suggest effective data distribution methods and a mechanism for data transfer from a database to data storage according to individual records’ time parameters.