دانلود ترجمه مقاله تامین امنیت سیستم مراقبت از سلامت هوشمند مبتنی بر اینترنت اشیا (IoT)
عنوان فارسی |
تامین امنیت سیستم مراقبت از سلامت هوشمند مبتنی بر اینترنت اشیا (IoT): یک مکانیزم احراز هویت مبتنی بر PUF با بهره وری منابع |
عنوان انگلیسی |
Securing the IoT-enabled smart healthcare system: A PUF-based resource-efficient authentication mechanism |
کلمات کلیدی : |
  احراز هویت؛ رمزگذاری؛ امنیت؛ مراقبت از سلامت؛ اسکایتر؛ اینترنت اشیا |
درسهای مرتبط | اینترنت اشیا |
تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 22 | نشریه : ELSEVIER |
سال انتشار : 2024 | تعداد رفرنس مقاله : 71 |
فرمت مقاله انگلیسی : PDF | نوع مقاله : ISI |
پاورپوینت : ندارد | وضعیت ترجمه مقاله : انجام نشده است. |
1. مقدمه 2. کارهای مرتبط 3. مدل سیستم و دانش پیشینه 4. مکانیزم AKA پیشنهادی 5. تحلیل امنیت 6. نتایج و تحلیل عملکرد 7. نتیجه گیری
چکیده – با ادامه گسترش سریع اینترنت اشیا (IoT)، رایانش ابری به بخش جداییناپذیر کاربردهای مختلف مراقبت بهداشتی هوشمند تبدیل شده است. با این حال، افزایش خدمات بهداشتی دیجیتال نگرانیهای قابل توجهی را در مورد امنیت و حریم خصوصی دادهها ایجاد میکند، و محافظت از اطلاعات پزشکی حساس را امری ضروری میسازد. برای مقابله مؤثر با این چالشها، ایجاد زیرساخت شبکه مقاوم و سیستمهای ذخیرهسازی دادهها که قادر به دفاع در برابر گزینه های مخرب و اجازه دسترسی فقط به کاربران مجاز باشند، حیاتی است. این امر مستلزم استقرار یک مکانیزم احراز هویت قوی است که در آن دستگاههای پزشکی IoT، کاربران (مانند پزشکان یا پرستاران) و سرورها با یک مرجع قابل اعتماد ثبت نام میشوند. این فرایند شامل دریافت دادهها از سرور ابری توسط کاربران و جمعآوری دادههای بیمار توسط دستگاههای IoT است. قبل از اعطای دسترسی به بازیابی یا ذخیرهسازی دادهها، سرور ابری اصالت کاربر و دستگاه IoT را تأیید میکند، و تعاملات امن و مجاز را در سیستم تضمین میکند. با میلیونها دستگاه پزشکی هوشمند IoT متصل به هم که به طور خودکار دادههای حیاتی بیمار را جمعآوری و تجزیه و تحلیل میکنند، اهمیت اقدامات امنیتی قوی بیش از پیش آشکار میشود. پروتکلهای امنیتی استاندارد در تقویت کاربردهای مراقبت از سلامت هوشمند در برابر تهدیدات بالقوه اساسی هستند. برای مقابله با این مسائل، این مقاله یک مکانیزم احراز هویت مبتنی بر ابر که ایمن و از نظر منابع کارآمد است را معرفی میکند. از طریق تجزیه و تحلیل تجربی، نشان داده میشود که مکانیزم احراز هویت ما به طور مؤثری سربارهای محاسباتی و ارتباطی را کاهش میدهد و در نتیجه کارایی کلی سیستم را بهبود میبخشد. علاوه بر این، هر دو تجزیه و تحلیل غیررسمی و رسمی، مقاومت مکانیزم در برابر حملات سایبری بالقوه را تأیید میکنند و تأثیرگذاری آن را در محافظت از کاربردهای مراقبت بهداشتی هوشمند برجسته میکنند.
As the Internet of Things (IoT) continues its rapid expansion, cloud computing has become integral to various smart healthcare applications. However, the proliferation of digital health services raises significant concerns regarding security and data privacy, making the protection of sensitive medical information paramount. To effectively tackle these challenges, it is crucial to establish resilient network infrastructure and data storage systems capable of defending against malicious entities and permitting access exclusively to authorized users. This requires the deployment of a robust authentication mechanism, wherein medical IoT devices, users (such as doctors or nurses), and servers undergo registration with a trusted authority. The process entails users retrieving data from the cloud server, while IoT devices collect patient data. Before granting access to data retrieval or storage, the cloud server verifies the authenticity of both the user and the IoT device, ensuring secure and authorized interactions within the system. With millions of interconnected smart medical IoT devices autonomously gathering and analyzing vital patient data, the importance of robust security measures becomes increasingly evident. Standard security protocols are fundamental in fortifying smart healthcare applications against potential threats. To confront these issues, this paper introduces a secure and resource-efficient cloud-enabled authentication mechanism. Through empirical analysis, it is demonstrated that our authentication mechanism effectively reduces computational and communication overheads, thereby improving overall system efficiency. Furthermore, both informal and formal analyses affirm the mechanism's resilience against potential cyberattacks, highlighting its effectiveness in safeguarding smart healthcare applications.
دیدگاهها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.