دانلود ترجمه مقاله راهکار ایمن ذخیره سازی داده های ابری با دسترسی بهتر به داده ها

1. مقدمه 2. مروری بر مقالات 3. راهکار ایمن پیشنهادی ذخیره سازی داده های ابری با دسترسی موثر به داده ها 4. نتایج و بحث و بررسی 5. نتیجه گیری

چکیده – محیط رایانش ابری مزیت ها و انواع مدل های ذخیره سازی داده را فراهم می کند که کاربران را به طور کامل از فرآیندهای رنجاننده به روز کردن تجهیز ذخیره سازی و مدیریت داده خلاص می کند. با این حال، نگرانی اولیه مشتریان ایمنی داده هایشان است و تحقیقات راه حل های مختلف مبتنی بر امنیت برای رفع این مشکل ارائه می کنند. این مقاله روشی برای ذخیره سازی ابری داده در زمان کمتر پیشنهاد می کند که از استاندارد رمزنگاری پیشرفته (AES) و keccak استفاده می کند که دسترسی به داده با فضای ذخیره سازی معمول را ارتقا می دهد. عوامل ثالث به دلیل این واقعیت که برای حفظ سطح بالای امنیت داده قابل تکیه نیستند، بکار گرفته نمی شوند. بنابراین الگوریتم پیشنهادی توسط کاربران ابر پیش از فرآیند اجرای برونسپاری بکار گرفته می شود. این روش در برابر آسیب به داده و حملات تحلیلی مقاوم است. به علاوه اجرای پژوهش پیشنهادی نیازمند زمان محدودی است که در مقابل، مقدار انرژی لازم را محدود می کند. در برابر الگوریتم های تاکنون استفاده شده، این پژوهش عملکرد بهتری بر حسب کارایی کلی نمایش می دهد.

The environment of cloud computing provides several advantages and a variety of data storage models, which entirely frees users from the vexing processes of storage equipment upgradation and data administration. Nevertheless, the customers’ primary worry is the safety of their data, and the literature offers a number of different security-based solutions for addressing this issue. This paper proposes a technique for time-efficient cloud data storage that makes use of keccak and Advanced Encryption Standard (AES) which enhances the data availability with a reasonable storage space. Third party agents are not employed, due to the fact that a third party cannot be relied upon to maintain a high level of data security. Thus, the proposed algorithm is applied by cloud users before the process of outsourcing is carried out. This method is resistant to data tamper and analytical attacks. In addition, the execution of the work that has been proposed requires a limited amount of time, which, in turn, minimizes the amount of energy that is required. In contrast to the already used algorithms, the presented work demonstrates superior performance in terms of its overall effectiveness.