دانلود ترجمه مقاله توسعه علمی تکنولوژی های کشاورزی هوشمند و کاربرد آن ها

1. مقدمه 2. روش ها 3. نتایج و بحث و بررسی 4. اظهارات نهایی

چکیده – کشاورزی هوشمند (SF) شامل ترکیب فناوری های اطلاعاتی و ارتباطات با ماشین آلات، تجهیزات، و سنسورها برای استفاده در سیستم های تولید کشاورزی می باشد. انتظار می رود که تکنولوژی های جدید مانند اینترنت اشیا و رایانش ابری موجب پیشبرد این توسعه شده و ربات ها بیشتر و هوش مصنوعی قوی تری را وارد کشاورزی نمایند. بنابراین، دو هدف این مقاله عبارتند از: (i) شناسایی دانش علمی درباره SF که در منابع علمی سراسر جهان بر مبنای فاکتورهای توسعه ای به کار گرفته شده توسط کشورها، در دسترس می باشند و (ii) تشریح چشم اندازهای SF کنونی در برزیل از دیدگاه متخصصین و کارشناسان در این زمینه. این تحقیق شامل انجام یک سری مصاحبه های نیمه ساختار یافته با متخصصین بازار و محققین در برزیل و استفاده از یک نظرسنجی و سنجش کتابشناسی با استفاده از نرم افزارهای داده کاوی می باشد. ادغام و یکپارچگی بین سیستم های موجود مختلف با بازار، به عنوان یکی از اصلی ترین فاکتورهای محدود کننده در ارزیابی SF شناخته شده است. فاکتور محدودکننده دیگر در این زمینه، آموزش، توانایی و مهارت های کشاورزان برای درک و استفاده از ابزارهای SF می باشد. این محدودیت ها، موجب ایجاد فرصت های چشم گیر بازاری برای شرکت ها در راستای کشف و کمک به حل این مسائل می گردد و علم نیز می تواند سهم چشم گیری در این فرآیند ایفا نماید. چین، ایالات متحده، کره جنوبی، آلمان و ژاپن، از جمله اصلی ترین مشارکت کنندگان مطالعات علمی در این زمینه می باشند. کشورهایی که سرمایه گذاری های بیشتری در تحقیق و توسعه (R&D) داشته اند، بیشترین مقالات را در این زمینه به چاپ رسانده اند؛ این موضوع می تواند به وضوح نشان دهد که رهبران کشاورزی هوشمند، کدام کشورها هستند. استفاده از هر دو روش تحقیق ارائه شده به روشی مکمل، درک این موضوع را تسهیل می بخشد که علم چگونه می تواند SF را شکل داده و موانع اصلی در اتخاذ آن در برزیل را نمایان کند.

Smart farming (SF) involves the incorporation of information and communication technologies into machinery, equipment, and sensors for use in agricultural production systems. New technologies such as the internet of things and cloud computing are expected to advance this development, introducing more robots and artificial intelligence into farming. Therefore, the aims of this paper are twofold: (i) to characterize the scientific knowledge about SF that is available in the worldwide scientific literature based on the main factors of development by country and over time and (ii) to describe current SF prospects in Brazil from the perspective of experts in this field. The research involved conducting semi-structured interviews with market and researcher experts in Brazil and using a bibliometric survey by means of data mining software. Integration between the different available systems on the market was identified as one of the main limiting factors to SF evolution. Another limiting factor is the education, ability, and skills of farmers to understand and handle SF tools. These limitations revealed a market opportunity for enterprises to explore and help solve these problems, and science can contribute to this process. China, the United States, South Korea, Germany, and Japan contribute the largest number of scientific studies to the field. Countries that invest more in R&D generate the most publications; this could indicate which countries will be leaders in smart farming. The use of both research methods in a complementary manner allowed to understand how science frame the SF and the mains barriers to adopt it in Brazil.