دانلود ترجمه مقاله مدیریت منابع در ابتکارات داده بزرگ: فرآیندها و قابلیت های پویا
| عنوان فارسی | مدیریت منابع در ابتکارات داده بزرگ: فرآیندها و قابلیت های پویا |
|---|---|
| عنوان انگلیسی | Resource management in big data initiatives: Processes and dynamic capabilities |
| کلمات کلیدی : | داده بزرگ؛ تئوری مبتنی بر منابع؛ قابلیت های پویا؛ فرآیندها تجاری؛ قطب های علمی اروپایی |
| درسهای مرتبط | مدیریت منابع انسانی |
- تعداد صفحات مقاله انگلیسی :
- 10
- نشریه :
- ELSEVIER
- سال انتشار :
- 2017
- تعداد رفرنس مقاله :
- 45
- فرمت مقاله انگلیسی :
- نوع مقاله :
- ISI
- پاورپوینت :
- ندارد سفارش پاورپوینت این مقاله
- وضعیت ترجمه مقاله :
- انجام نشده است.
فهرست مطالب
1. مقدمه
2. مبانی نظری
3. شواهد تجربی
4. نتایج ابتکارات داده بزرگ
5. درس های فرا گرفته شده
6. بحث و بررسی
7. مفاهیمی برای عمل
8. پژوهش های تجاری آینده
9. نتیجه گیری
ترجمه نمونه متن انگلیسی
چکیده – مدیریت موثر منابع سازمانی در ابتکارات داده بزرگ، اهمیت فزاینده ای یافته است. اگرچه مقالات آکادمیک و محبوب حاوی نمونه های زیادی از ابتکارات داده بزرگ هستند، تعداد خیلی کمی از آنها در سازمان گزارش شده اند. این موضوع نشان می دهد که تحویل داده های بزرگ مزایایی برای سازمان و مدیران ارشد داشته و مربوط به استفاده از منابع در زمینه های پایدار می باشد. این مقاله سه مشارکت در زمینه موضوعات اجتماعی در افزایش مدیریت منابع سازمانی دارد. اولی مربوط به ایجاد یک فرآیند تجاری نمونه برای ابتکارات داده بزرگ است. دومی مربوط به توجه مستقیم به ایجاد قابلیتی دینامیک با رویکرد ابتکارات داده بزرگ است. سومی، نقاط ضعف تئوری مبتنی بر منابع (RBT) و مفروضات پایه ای آن در زمینه داده بزرگ را مشخص می کند. این مقاله نکات و مفاهیم مربوط به پژوهش های تجاری را بررسی کرده است. مشارکت علمی و عملی این مقاله بر مبنای مطالعه موردی عمیقی از ابتکارات داده بزرگ قطب های علمی ICT اروپایی و شواهدی از مقالات موجود می باشد.
نمونه متن انگلیسی مقاله
Effective management of organizational resources in big data initiatives is of growing importance. Although
academic and popular literatures contain many examples of big data initiatives, very few are repeated in the
same organization. This suggests either big data delivers benefits once only per organization or seniormanagers
are reluctant to commit resources to big data on a sustained basis. This paper makes three contributions to the
Special Issue's theme of enhancing organizational resource management. One is to establish an archetype
business process for big data initiatives. The second contribution directs attention to creating a dynamic capability
with big data initiatives. The third identifies drawbacks of resource based theory (RBT) and it's underpinning
assumptions in the context of big data. The paper discusses lessons learnt and draws out implications for
practice and business research. The paper's intellectual and practical contributions are based on an in-depth
case study of the European ICT Poles of Excellence (EIPE) big data initiative and evidence from the extant
literature.
توضیحات و مشاهده مقاله انگلیسی

نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.