دانلود ترجمه مقاله تاب آوری شبکه های توزیع با چند ریزشبکه و ذخیره سازهای انرژی سیار

1. مقدمه 2. طرح کلی مدل 3. فرمول‌بندی مسئله 4. رویکرد بهینه‌سازی 5. نتایج شبیه‌سازی و بحث و بررسی 6. نتیجه‌گیری پیوست A

چکیده – افزایش تعداد و شدت بلایای طبیعی و آثار اجتماعی و اقتصادی قابل‌توجه آن‌ها موجب شده است که بهره‌برداران و برنامه‌ریزان سیستم‌های قدرت، توجه ویژه‌ای به ارتقای تاب‌آوری سیستم‌های توزیع برق داشته باشند. عملکرد بازیابی پس از وقوع حادثه، نقشی اساسی در بهبود تاب‌آوری سیستم‌های توزیع ایفا می‌کند. از این‌رو، این مقاله یک مدل کارآمد برنامه‌ریزی خطی عدد صحیح آمیخته (MILP) را برای بهبود تاب‌آوری شبکه‌های توزیع هوشمند بر پایه یک رویکرد چندهدفه ارائه می‌دهد. در چارچوب پیشنهادی، سیستم توزیع با استفاده از مولدهای پراکنده (DGs)، سیستم‌های ذخیره‌سازی انرژی (ESSs)، کلیدهای قابل‌کنترل، و نیز فناوری‌های شبکه هوشمند، به چندین ریزشبکه (MGs) تقسیم می‌شود و به‌طور هم‌زمان، مکان‌یابی بهینه واحدهای ذخیره‌سازی انرژی سیار (MES) به‌منظور افزایش تاب‌آوری سیستم تعیین می‌گردد. در تابع هدف اول، باید مجموع توابع مطلوبیت، و در نتیجه رفاه اجتماعی بارهای شبکه در فرایند بازیابی، بیشینه شود. از سوی دیگر، هزینه بازیابی شامل هزینه بهره‌برداری واحدهای تولید و هزینه‌های شارژ و دشارژ ESSها و MESها، به‌عنوان تابع هدف دوم، کمینه می‌شود. مدل چندهدفه پیشنهادی با استفاده از روش ε-constraint در محیط GAMS و مبتنی بر حل‌گر CPLEX حل می‌شود و راه‌حل بهینه با استفاده از یک فرایند تصمیم‌گیری فازی به دست می‌آید. در نهایت، به‌منظور تأیید اثربخشی روش پیشنهادی در بهبود تاب‌آوری سیستم‌های توزیع هوشمند، مدل پیشنهادی با موفقیت بر روی شبکه توزیع 33-باس IEEE تحت 2 سناریوی مختلف بلایا مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج به‌دست‌آمده نشان می‌دهد که نقطه بهینه پارتو، یک راه‌حل متعادل با رفاه 245,431.48 و هزینه 333,305 فراهم می‌کند، به‌گونه‌ای که بیش از 99.9% از حداکثر رفاه ممکن را محقق می‌سازد، در حالی که هزینه را نزدیک به کمینه نگه می‌دارد.

The increase in the number and severity of natural disasters and their significant social and economic effects have led power system operators and planners to pay special attention to enhancing the resilience of electricity distribution systems. Post-event restoration performance plays a critical role in improving the resilience of distribution systems. For this purpose, this paper presents an efficient mixed integer linear programming (MILP) model for improving the resilience of smart distribution networks based on a multi-objective approach. In the proposed framework, the distribution system is partitioned into several microgrids (MGs) using distributed generators (DGs), Energy Storage Systems (ESSs), controllable switches, as well as smart grid technologies, and, simultaneously, the optimal placement of Mobile Energy Storage (MES) units is determined to enhance system resilience. In the first objective function, the total utility functions, and consequently the social welfare of network loads in the restoration process should be maximized. On the other hand, the restoration cost including operational cost of generation units and charging and discharging costs of ESSs and MESs as the second objective function is minimized. The proposed multi-objective model is solved using the ε-constraint method in the GAMS environment based on the CPLEX solver, and the optimal solution is obtained using a fuzzy decision-making procedure. Finally, in order to confirm the effectiveness of the proposed method in improving the resilience of smart distribution systems, the proposed model is successfully examined on the IEEE 33-bus distribution network under two different disaster scenarios. The obtained results indicate that the optimal Pareto point provides a balanced solution with welfare of 245,431.48 and a cost of $333,305, achieving over 99.9% of maximum possible welfare while keeping cost near the minimum.

ترجمه این مقاله در 41 صفحه آماده شده و در ادامه نیز صفحه 14 آن به عنوان نمونه قرار داده شده است که با خرید این محصول می توانید، فایل WORD و PDF آن را دریافت نمایید.