دانلود ترجمه مقاله ارزیابی انعطاف پذیری سیستم های زیرساختی وابسته به یکدیگر

1. مقدمه 2. چارچوب ارزیابی انعطاف پذیری سیستم های زیرساختی وابسته 3. نتایج شبیه سازی 4. بحث ها و نتیجه گیری ها

چکیده – از آنجا که سیستم های زیرساختی بشدت به هم مرتبط هستند، تحلیل انعطاف پذیری آنها با در نظر گرفتن وابستگی های آنها ضرورت دارد. این مقاله یک چارچوب کنونی ارزیابی انعطاف پذیری برای سیستم های تکی به سیستم های وابسته بکار می گیرد و بیشتر بر مدل سازی و تحلیل سهم انعطاف پذیری فرآیندهای بازسازی مشترک چند سیستمی تمرکز دارد که به ندرت در نشریات مورد توجه قرار می گیرد. با انتخاب سیستم های برق و گاز وابسته به هم در هیوستون تگزاس در ایالات متحده تحت خطرات گردباد به عنوان یک نمونه توضیحی، 5 نوع راهبرد بازسازی مشترک شامل راهبرد بازسازی تصادفی RS1، راهبرد بازسازی مستقل RS2، راهبرد بازسازی اول برق و سپس گاز RS3، راهبرد بازسازی با هدف گاز RS4، راهبرد بازسازی مشترک برق و گاز RS5، پیشنهاد می شود. نتایج نشان می دهد که با منابع بازسازی محدود، RS1 حداقل انعطاف را برای هر دو سیستم تولید می کند، RS2 و RS3 بالاترین انعطاف پذیری سیستم برق را تولید می کنند در حالی که RS4 برای سیستم گاز بهترین راهبرد است؛ و در صورت مقداریابی انعطاف پذیری کل به عنوان مجموع دارای وزن مساوی انعطاف پذیری هر دو سیستم مجزا، RS5 بالاترین انعطاف پذیری کل را تولید می کند. روش پیشنهادی می تواند در جستجوی راهبرد بازسازی مشترک بهینه که انعطاف پذیری هر دو سیستم را به طور قابل توجهی ارتقا می دهد، به تصمیم گیران کمک کند.

As infrastructure systems are highly interconnected, it is crucial to analyze their resilience with the consideration of their interdependencies. This paper adapts an existing resilience assessment framework for single systems to interdependent systems and mainly focuses on modeling and resilience contribution analysis of multi-systems’ joint restoration processes, which are seldom addressed in the literature. Taking interdependent power and gas systems in Houston, Texas, USA under hurricane hazards as an illustrative exmaple, five types of joint restoration stategies are proposed, including random restoration strategy RS1, independent restoration strategy RS2, power first and gas second restoration strategy RS3, gas aimed restoration strategy RS4, and power and gas compromised restoration strategy RS5. Results show that under limited restoration resources, RS1 produces the least resilience for both systems, RS2 and RS3 both generates the largest power system resilience while RS4 is the best for the gas system; and if quantifying the total resilience as the evenly weighted sum of two systems’ individual resilience, RS5 produces the largest total resilience. The proposed method can help decision makers search optimum joint restoration strategy, which can significantly enhance both systems’ resilience.