دانلود ترجمه مقاله ارتقای تاب آوری شبکه توزیع با ذخیره ساز انرژی سیار و شارژ خودروی برقی

1. مقدمه 2. بخش‌بندی و ادغام جزیره‌ها با استفاده از تولیدات پراکنده (DG) با قابلیت راه‌اندازی خودگردان (بلک‌استارت) 3. مدل نرخ خرابی خطوط توزیع تحت شرایط باد شدید 4. مدل بهینه‌سازی ارتقای تاب‌آوری شبکه توزیع تحت بلایای باد شدید 5. مطالعات موردی 6. نتیجه‌گیری ضمیمه A.

چکیده – به‌منظور مقابله با چالش بازیابی ناکارآمد بارهای حیاتی در طول رویدادهای باد شدیدِ حدی به دلیل تخصیص ناکافی منابع پیش از وقوع بحران در شبکه‌های توزیع، این مطالعه با هدف ارتقای تاب‌آوری شبکه توزیع از طریق ارائه روشی نوین انجام شده است که اقدامات پیشگیرانه پیش از وقوع بحران را با ادغام جزیره‌ها در حین وقوع بحران تحت شرایط باد شدید تلفیق می‌کند. در وهله نخست، ویژگی‌های تکامل فضایی-زمانی بادهای شدید با استفاده از مدل قانون توانی پروفیل باد مورد تجزیه و تحلیل قرار می‌گیرند تا نرخ خرابی متغیر با زمان خطوط توزیع تعیین شود. سپس، سناریوهای خطای متداول تحت شرایط آب‌وهوایی باد شدید از طریق شبیه‌سازی مونت کارلو تولید می‌شوند. در مرحله دوم، یک مدل بهینه‌سازی برای مقاوم‌سازی خطوط توزیع پیش از وقوع بحران و پیش‌استقرار سیستم ذخیره‌ساز انرژی سیار (MESS) توسعه داده می‌شود. برای سناریوهای خطای تولیدشده، یک مدل بازیابی در حین بحران شامل ادغام جزیره‌ها ایجاد می‌شود که به طور صریح، قیود دینامیکیِ جفت‌کننده جریان‌های توان مجازی با متغیرهای حالت گره‌ها و شاخه‌های شبکه را فرمول‌بندی می‌کند. همچنین یک استراتژی بهره‌برداری (دیسپاچینگ) پویا برای MESS معرفی شده است تا تغذیه بارها را با همکاری ایستگاه‌های شارژ خودروهای برقی (EVCS) پیش‌استقراریافته بازیابی کند. در نهایت، نتایج شبیه‌سازی روی سیستم آزمون 33 شینه IEEE تایید می‌کند که استراتژی پیشنهادی با موفقیت تامین توان بارهای حیاتی را تضمین کرده و تاب‌آوری سیستم را ارتقا می‌بخشد.

To address the challenge of ineffective critical load restoration during extreme strong wind events due to insufficient pre-disaster resource allocation in distribution networks, this study aims to enhance distribution network resilience through a novel method that integrates pre-disaster preventive measures with in-disaster island merging under high-wind conditions. First, the spatiotemporal evolution characteristics of strong winds are analyzed using the power-law wind profile model to determine the time-varying failure rates of distribution lines. Typical fault scenarios under strong wind weather are then generated via Monte Carlo simulation. Second, an optimization model is developed for pre-disaster distribution line reinforcement and mobile energy storage system (MESS) pre-deployment. For the generated fault scenarios, an in-disaster restoration model incorporating island merging is established, which explicitly formulates dynamic constraints coupling virtual power flows with the state variables of network nodes and branches. A dynamic MESS dispatching strategy is also introduced to collaboratively restore load supply with pre-deployed electric vehicle charging stations (EVCS). Finally, simulation results on the IEEE 33-node test system validate that the proposed strategy successfully secures the power supply to critical loads and improves system resilience.

ترجمه این مقاله در 29 صفحه آماده شده و در ادامه نیز صفحه 21 آن به عنوان نمونه قرار داده شده است که با خرید این محصول می توانید، فایل WORD و PDF آن را دریافت نمایید.