دانلود ترجمه مقاله حذف لرزش دوربین از یک تصویربرداری

1. مقدمه 2. پژوهش مرتبط 3. مدل تصویر 4. الگوریتم 5. آزمایشات 6. بحث و بررسی

چکیده – لرزش دوربین در هنگام نورگیری منجر به تاری ناخوشایند تصویر می‌شود و بسیاری از تصویربرداری‌ها را خراب می‌کند. روش‌های متداول دکانولوشن کور معمولاً قیدهای حوزه فرکانس در تصاویر، یا فرم های پارامتری بسیار ساده‌شده ای برای مسیر حرکت در هنگام لرزش دوربین، را فرض می‌کنند. حرکات واقعی دوربین می‌توانند مسیرهای پیچیده داشته باشند، و یک دانش پیشین حوزه مکان می‌تواند از نظر بصری، ویژگی های تصویر برجسته را بهتر حفظ کند. ما روشی را برای حذف اثرات لرزش دوربین از تصاویر واقعا تار، معرفی می‌کنیم. این روش، یک ماتی یکنواخت دوربین بر روی تصویر و چرخش ناچیز درون صفحه‌ای دوربین را فرض می‌کند. به منظور تخمین تاری از لرزش دوربین، کاربر باید یک ناحیه تصویر بدون آثار اشباع را مشخص کند. ما نتایج مربوط به انواع تصویربرداری‌‌های دیجیتال گرفته‌شده از مجموعه عکس‌های شخصی را نشان می‌دهیم.

Camera shake during exposure leads to objectionable image blur and ruins many photographs. Conventional blind deconvolution methods typically assume frequency-domain constraints on images, or overly simplified parametric forms for the motion path during camera shake. Real camera motions can follow convoluted paths, and a spatial domain prior can better maintain visually salient image characteristics. We introduce a method to remove the effects of camera shake from seriously blurred images. The method assumes a uniform camera blur over the image and negligible in-plane camera rotation. In order to estimate the blur from the camera shake, the user must specify an image region without saturation effects. We show results for a variety of digital photographs taken from personal photo collections.

بخشی از ترجمه مقاله (صفحه 7 فایل ورد ترجمه)