دانلود ترجمه مقاله ارزیابی قابلیت اطمینان سیستم توزیع با تولید پراکنده تجدید پذیر

1. مقدمه 2. برآورد سرعت باد 3. اعتبارسنجی فنی 4. تکنیک پیشنهادی آنالیز قابلیت اطمینان 5. مطالعه موردی 6. آنالیز حساسیت 7. نتیجه گیری

چکیده – در حال حاضر توسعه و استفاده از ژنراتورهای پراکنده مبتنی بر باد (DGS) به چند دلیل در سراسر جهان مشاهده شده است. که در این میان کنترل انتشار مواد مضر محیط زیست، محدود کردن رشد هزینه های انرژی مرتبط با استفاده از منابع انرژی متعارف و تشویق تولیدکنندگان مستقل توان جهت مشارکت در سیستم بازار برق از این دلایل می باشد..یکی از مهمترین مسائل ارزیابی کمی اثر انواع چنین DGS هایی بر قابلیت اطمینان سیستم توزیع می باشد.. این مقاله به معرفی یک روش احتمالاتی جهت ارزیابی قابلیت اطمینان سیستم توزیع با استفاده از مفهوم تقسیم بندی و تکنیک پیش بینی خاکستری محدود جهت برآورد مشخصات سرعت باد می پردازد. مقدمه: توان بادی شکل جالبی از انرژی تجدید پذیر از نظر مصرف سوخت می باشد. در حال حاضر توان باد برای1.2٪ تولید برق در کانادا با نرخ رشد سالانه 35٪ از سال 2000-2005 در نظر گرفته شده است. این نرخ رشد در سال 2006 به 54٪ با مجموع ظرفیت نصب شده 1218 مگاوات افزایش پیدا کرده است و انتظار می رود همانطور که در شکل 1 نشان داده شده تا سال 2012 به 5000 مگاوات برسد. اگر بتوان توان بادی را به قیمتی منطقی و بدون کاهش امنیت سیستم توزیع و قابلیت اطمینان به مصرف کنندگان عرضه نمود ، از آن به عنوان یک تکنولوژی با پتانسیل گسترده یاد خواهد شد. جهت دستیابی به این هدف، ماهیت متناوب تولید توان باد نشان دهنده فنی ترین و مقرون به صرفه ترین رقابت است که باید بر آنها غلبه نمود قبل از اینکه توان باد به طور موثر به برق تبدیل شود. توان تولید شده توسط مولدهای توزیعی بادی (DG) به خوبی غیر قابل پیش بینی تشخیص داده شده و در معرض بیشترین تنوع در میان دیگر فنآوری های DG می باشد. قابلیت اطمینان سیستم توزیع یکی از مهمترین چالش هایی است که طراحان سیستم با آن روبرو می شوند، به ویژه هنگامی که DGS های مبتنی بر باد در سیستم مستقر شده اند. جنبه های قابلیت اطمینان بکارگیری انرژی باد تا حد زیادی در گذشته به دلیل سهم نسبتا ناچیز این منابع بزرگ در اکثر سیستم های توان و نیز به دلیل عدم وجود تکنولوژی مناسب نادیده گرفته شده است.

Keen interest in the development and utilization of wind-based distributed generations (DGs) has been currently observed worldwide for several reasons. Among those is controlling the emission of environmentally harmful substances, limiting the growth in energy costs associated with the use of conventional energy sources and encouraging the independent power producers for participation in the electricity market system. One of the most important issues is to quantitatively assess the impact of such type of DGs on the distribution system reliability. This paper presents a probabilistic technique to evaluate the distribution system reliability utilizing segmentation concept and a novel constrained Grey predictor technique for wind speed profile estimation. INTRODUCTION: Wind power is an environmentally attractive form of renewable energy from an overall fuel consumption perspective. Currently wind power is accounted for 1.2% of the electricity generation in Canada [1], with an annual growth rate of 35% from (2000–2005). This growth rate has increased in 2006 reaching 54% with total installed capacity of 1218 MW, and it is expected to reach 5000 MW by 2012 as shown in Fig. 1. If wind power can be supplied to consumers at reasonable prices without degrading the distribution system security and reliability, it will be a technology with a vast potential. In achieving this goal, the intermittent nature of wind power generation represents the most technical and economical challenges that we must overcome before wind power can effectively proliferate into the electricity supply. The power generated by wind-based distributed generation (DG) is well recognized as being unpredictable, and subjected to the most variability among all other DG technologies. Distribution system reliability is one of the most important challenges that the system planers encounter, especially when wind-based DGs are deployed in the system. The reliability aspects of utilizing wind energy have largely been ignored in the past due the relatively insignificant contribution of these sources in major power systems, and also due to the lack of appropriate techniques.