دانلود ترجمه مقاله ارزیابی قابلیت اطمینان سیستم توزیع با ادغام تولید پراکنده

1. مقدمه 2. سیستم توزیع 3. قابلیت اطمینان سیستم توزیع 4. نتایج و تجزیه و تحلیل 5. نتیجه گیری

مطالعات اخیر نشان داده اند که منابع انرژی تجدیدپذیر مشارکت زیادی در تولید انرژی آینده خواهند داشت که این به لطف تخلیه سریع سوخت های فسیلی می باشد. منابع انرژی بادی و خورشیدی، منابع عمده انرژی تجدیدپذیر هستند که توانایی کاهش بحران انرژی و گازهای گلخانه ای ساطع شده توسط نیروگاه های متداول را دارند. ارزیابی قابلیت اطمینان یکی از شاخص های کلیدی برای سنجش تاثیر واحدهای تولید پراکنده (DG) تجدیدپذیر در شبکه های توزیع و کمینه سازی هزینه مرتبط با خاموش برق، می باشد. این مقاله، یک ارزیابی قابلیت اطمینان جامع از سیستم توزیع فراهم می کند که الزامات بار مصرف کننده با نفوذ مولد توربین بادی (WTG)، سیستم ذخیره سازی الکتریکی (ESS) و فتوولتائیک (PV) را برآورده می کند. برای ارزیابی مشخصات احتمالاتی اجزاء اصلی منابع DG تجدید پذیر و همچنین تاثیر آنها بر قابلیت اطمینان سیستم توزیع متداول، یک مدل مارکوف پیشنهاد می شود. نتایج بدست آمده از مطالعات موردی، اثر بخشی استفاده از WTG، ESS و PV جهت بهبود قابلیت اطمینان سیستم توزیع متداول را اثبات کرده اند. مقدمه: کارکرد اصلی یک سیستم قدرت، تامین برق برای مصرف کنندگان در هزینه عملیاتی بهینه با تضمین کیفیت و پیوستگی معقول در همه زمان ها می باشد [1]. قابلیت اطمینان، احتمال این است که یک سیستم قدرت کارکرد خود را به اندازه کافی بدون خرابی در یک مدت زمان تصریح شده انجام می دهد، هنگامی که در معرض شرایط عملکردی عادی قرار بگیرد [2]. مطالعه قابلیت اطمینان را می توان برای ارزیابی عملکرد سیستم توزیع براساس میزان دسترسی به داده های اجزاء ورودی مناسب و پیکربندی سیستم، بکار گرفت. همچنین ارزیابی قابلیت اطمینان را می توان برای شناسایی اجزاء معیوب که نیاز به تعویض فوری در سیستم توزیع و همچنین تعداد اجزاء جدیدی که باید بکار گرفته شود تا قابلیت اطمینان شبکه بهبود یابد، قابل استفاده است [3]. به لطف این مشخصه های فنی و اقتصادی، روش قابلیت اطمینان به عنوان یک معیار برای طراحی سیستم قدرت و عملکرد در همه مراحل سیستم قدرت، یعنی مراحل مفهومی، طراحی ، برنامه ریزی و عملیاتی، پذیرفته شده است [4].

Recent studies have shown that renewable energy resources will contribute substantially to future energy generation owing to the rapid depletion of fossil fuels. Wind and solar energy resources are major sources of renewable energy that have the ability to reduce the energy crisis and the greenhouse gases emitted by the conventional power plants. Reliability assessment is one of the key indicators to measure the impact of the renewable distributed generation (DG) units in the distribution networks and to minimize the cost that is associated with power outage. This paper presents a comprehensive reliability assessment of the distribution system that satisfies the consumer load requirements with the penetration of wind turbine generator (WTG), electric storage system (ESS) and photovoltaic (PV). A Markov model is proposed to access the stochastic characteristics of the major components of the renewable DG resources as well as their influence on the reliability of a conventional distribution system. The results obtained from the case studies have demonstrated the effectiveness of using WTG, ESS and PV to enhance the reliability of the conventional distribution system. Introduction: The main function of a power system is to supply electricity to its customers at optimal operating costs with the assurance of a reasonable quality and continuity at all times [1]. Reliability is the probability that a power system will perform its functions adequately without any failure within a stipulated period of time when subjected to normal operating conditions [2]. The reliability study can be utilized to assess the performance of the distribution system based on the availability of suitable input component data and the configuration of the system. The reliability assessment can also be used to identify the malfunctional components that need urgent replacement in the distribution system as well as recommending the numbers of new components that should be incorporated in order to improve the reliability of the networks [3]. Owing to these technical and economic attributes, the reliability technique has been accepted as a benchmark for power system design and operation at all phases of the power system, i.e. conceptual, design, planning and operational phases [4].