دانلود ترجمه مقاله ارزیابی قابلیت اطمینان سیستم های تولیدی

1. مقدمه 2. ارزیابی قابلیت اطمینان سیستم های تولیدی 3. کارهای مرتبط 4. مشارکت ها در پرداختن به ارزیابی قابلیت اطمینان سیستم های تولیدی 5. چالش ها و فرصت ها برای ارزیابی قابلیت اطمینان سیستم های تولیدی 6. نتیجه گیری

چکیده – ارزیابی قابلیت اطمینان به فرآیند ارزیابی قابلیت اطمینان قطعات یا سیستم‌ها در طول عمرشان یا قبل از اجرای آن‌ها اشاره دارد. در صنعت تولید، قابلیت اطمینان سیستم‌ها مستقیماً با بهره‌وری تولید، کیفیت محصول، مصرف انرژی و سایر شاخص‌های عملکرد حیاتی، مرتبط است. بنابراین، قابلیت اطمینان در هر جنبه‌ای از تولید نقش مهمی ایفا می‌کند. در این بررسی، ما مروری جامع بر مهم‌ترین پیشرفت‌ها و روندهای ارزیابی قابلیت اطمینان سیستم‌های تولیدی ارائه می‌دهیم. برای این منظور، ما همچنین سه جنبه اصلی تحلیل قابلیت اطمینان سیستم‌های سایبری-فیزیکی، یعنی سخت‌افزار، نرم‌افزار و قابلیت اطمینان مرتبط با انسان را در نظر می‌گیریم. علاوه بر مرور مقالات، ما بر اساس مقالات مورد بررسی، چالش‌ها و فرصت‌های ارزیابی قابلیت اطمینان سیستم‌های تولیدی را استخراج می‌کنیم. چالش‌های شناسایی شده شامل جنبه‌هایی مانند در دسترس بودن و کیفیت داده‌های خرابی، پیشرفت‌های سریع فناوری و پیچیدگی روزافزون سیستم‌های تولیدی است. از سوی دیگر، فرصت‌ها شامل پتانسیل ادغام روش‌های مختلف ارزیابی و بهره‌برداری از داده‌ها برای خودکارسازی فرآیند ارزیابی و افزایش دقت مدل‌های قابلیت اطمینان استخراج شده است.

Reliability assessment refers to the process of evaluating reliability of components or systems during their lifespan or prior to their implementation. In the manufacturing industry, the reliability of systems is directly linked to production efficiency, product quality, energy consumption, and other crucial performance indicators. Therefore, reliability plays a critical role in every aspect of manufacturing. In this review, we provide a comprehensive overview of the most significant advancements and trends in the assessment of manufacturing system reliability. For this, we also consider the three main facets of reliability analysis of cyber–physical systems, i.e., hardware, software, and human-related reliability. Beyond the overview of literature, we derive challenges and opportunities for reliability assessment of manufacturing systems based on the reviewed literature. Identified challenges encompass aspects like failure data availability and quality, fast-paced technological advancements, and the increasing complexity of manufacturing systems. In turn, the opportunities include the potential for integrating various assessment methods, and leveraging data to automate the assessment process and to increase accuracy of derived reliability models.