دانلود پروپوزال کاربرد سیستم توصیه گر در راستای بهبود عملکرد بخش بانکداری

این پروپوزال حاوی یک مقاله بیس نیز می باشد که در انتهای همین صفحه می توانید به طور رایگان اقدام به دریافت آن نمایید.

سیستم های توصیه گر (Recommender Systems)، یک سری سامانه های فیلترینگ اطلاعاتی و پشتیبان تصمیم هستند و آیتم هایی را ارائه می دهند که ممکن است مورد علاقه برخی از کاربران در زمینه هایی خاص باشد. در این راستا، کاربران به عنوان گزینه هایی فعال در نظر گرفته می شوند که تعاملاتی با سیستم دارند (به عنوان مثال، مشاهده، خرید، رتبه بندی و غیره). آیتم ها نیز همان مواردی هستند که کاربر می تواند با آنها در تعامل باشد (مانند محصولات، فیلم ها، آهنگ ها و غیره). تنظیم پارامترهای که توصیف گر محیط هستند (به عنوان مثال، زمان، دستگاه ها و موقعیت) به عنوان محتوا تعریف می گردند؛ علاوه بر این، یک سری اولویت های واقعی (به عنوان مثال، فیلترها، قوانین و نوع آیتم ها) در قالب محدودیت های توصیه ها در نظر گرفته می شوند. کاربران و آیتم ها را می توان با استفاده از متاداده ها تشریح کرد (به عنوان مثال، پارامترهایی همچون سن، جنسیت، علایق و قیمت اقلام). این سامانه های توصیه گر از چندین الگوریتم داده کاوی استفاده می کنند، مانند روش های مبتنی بر محبوبیت، فیلترینگ های مبتنی بر محتوا و اشتراکات، روش های ترکیبی، روش های دانش محور، و یا استدلال مبتنی بر موارد؛ همه این موارد بستگی به مشخصه های حوزه، کیفیت داده های موجود و اهداف کسب و کار دارند.

این پروپوزال به طور خاص به بررسی کاربرد سیستم های توصیه گر در زمینه بهبود عملکرد بخش بانکداری پرداخته است.

با رشد سریع فناوری اطلاعات، صنعت بانکداری نیز شاهد تغییرات چشمگیری در طی دهه های اخیر بوده است. با گسترس راه حل های پرداخت آنلاین در دستگاه های الکترونیکی مختلف، حجم عظیمی از داده های آنلاین در سیستم های بانکی پدید آمد. در همین راستا، بانک ها مجبور شدند تا از فناوری هایی بهره گیرند که مبتنی بر کلان داده ها بوده و ارزش تجاری این اطلاعات کلان را استخراج می کنند. پژوهشگران، تحقیقات زیادی را در این حوزه انجام داده و مدل های مختلفی را ارائه دادند. با توجه به نتایج حاصل از این تحقیقات، مشخص گردید که تمایل چشمگیری در استفاده از سیستم های بانکداری آنلاین وجود داشته و این موارد بستگی شدیدی به سهولت درک شده، سودمندی و نگرش مشتریان بانکی دارد. در این راستا، سیستم های توصیه گر، از جمله فناوری هایی هستند که می توانند چشم اندازهای بزرگی را برای بخش بانکداری به ارمغان آورند.

این پروپوزال با تاکید بر این موضوع به بررسی نقش سیستم های توصیه گر در حوزه بانکداری پرداخته و به طور خاص، روی افزایش بهره وری و بازدهی در این حوزه تمرکز کرده است. این پروپوزال برای دوره کارشناسی ارشد رشته مهندسی کامپیوتر آماده شده و ساختارهای استاندارد پروپوزال نویسی نیز در آن رعایت شده است. مطالعه این محصول می تواند ابزار مناسبی جهت آشنایی دانشجویان با این ساختارها بوده و امید است تا این پژوهش، زمینه ساز ایده های تحقیقاتی جدیدی برای آینده در این حوزه گردد.

این پروپوزال در محیط ورد (WORD) آماده شده و در ادامه نیز بخشی از آن و نیز فایل مقاله بیس قرار داده شده است: