دانلود پروپوزال ساخت یک سامانه توصیه دهنده در اینترنت با استفاده از مشخصات کاربران

این پروپوزال دارای یک مقاله بیس نیز می باشد که در انتهای همین صفحه می توانید به طور رایگان، اقدام به مشاهده و دریافت آن نمایید.

سامانه توصیه دهنده یا سیستم توصیه گر یا سیستم پیشنهاد دهنده همه اشاره به مفهوم (Recommender system) دارند که یکی از موضوعات مورد بحث مقالات علمی در چند سال اخیر بوده است. این پروپوزال نیز با استفاده از منابع متعدد داخلی و خارجی موجود در این زمینه آماده شده و محققین می توانند با مبنا قرار دادن آن، موضوع مشابهی را برای اهداف تحقیقاتی خود انتخاب کنند. این پروپوزال بر طبق استانداردهای ارائه شده شامل جامعه آماری، روش تحقیق، روش گردآوری داده ها، حجم نمونه، ابزارهای تحقیق و نیز جنبه های نوآورانه به کار رفته در آن می باشد. همانطور که ذکر شد، موضوع اصلی مورد بحث در این پژوهش، سیستم توصیه گر می باشد که در ادامه به تشریح مختصری از آن می پردازیم:

پلتفرم یا سامانه توصیه گر، زیرمجموعه ای از سیستم های فیلترینگ اطلاعاتی برای پیش بینی اولویت های کاربر در گزینش آیتمی خاص می باشد. سیستم های توصیه دهنده در طیف وسیعی از زمینه ها مورد استفاده قرار می گیرند مانند فیلم، موسیقی، کتاب، مقالات تحقیقاتی، نمایش جستجوها، برچسب های شبکه های اجتماعی، و به طور کلی محصولات. سیستم های توصیه دهنده خاصی نیز برای متخصصین، رستوران ها، فروشگاه های پوشاک، سرویس های مالی، بیمه های عمر، و صفحات توئیتر وجود دارد. این سیستم ها معمولا لیستی از پیشنهادات را به یک یا دو روش ایجاد می کنند (از طریق فیلترینگ همکارانه یا فیلترینگ مبتنی بر محتوا). رویکردهای فیلترینگ همکارانه معمولا مدلی را با توجه به رفتارهای قبلی کاربر و یا تصمیمات گرفته شده توسط کاربران قبلی ایجاد می کند. این مدل سپس برای پیش بینی آیتم هایی استفاده می شود که ممکن است کاربر به آنها علاقه مند باشد. رویکردهای فیلترینگ مبتنی بر محتوا نیز از یک سری از مشخصات گسسته مربوط به یک آیتم استفاده می کند تا آیتم های اضافی با مشخصات مشابه را توصیه دهد. این دو رویکرد غالبا ترکیب می شوند و با عنوان سیستم های توصیه گر ترکیبی شناخته می شوند.

در ادامه نیز می توانید بخشی از این پروپوزال که در محیط ورد (WORD) تایپ شده و قابل ویرایش می باشد و همچنین فایل مقاله بیس آن را مشاهده نمایید: