دانلود ترجمه مقاله یک سیستم افزایش مجدد موجودی SPC در راستای بهبود زنجیره تامین

1. مقدمه 2. مطالعات مرتبط 3. فرمولاسیون سیستم بازپرسازی موجودی SPC 3.1. پیش بینی تقاضا 3.2. کنترل موقعیت موجودی 4. مدلسازی زنجیره تامین 4.1. ساختار زنجیره تامین و فرضیات 4.2. سیاست کلی سفارش تا سطح هدف 4.3. سیستم ارزیابی عملکرد 4.3.1. معیارهای ارزیابی اثر شلاقی 4.3.2. معیارهای ارزیابی ثبات موجودی 4.3.3. معیارهای ارزیابی کل واریانس 4.4. مدل شبیه سازی و اعتبار سنجی 4.4.1. تنظیم شبیه سازی 4.4.2. اعتبارسنجی مدل شبیه سازی 5. ارزیابی SPC در زنجیره تامین چند سطحی 5.1. مدل تقاضای اتورگرسیو 5.2. مقایسه SPC با سیاست قدیمی (R,S) 5.2.1. تجزیه و تحلیل اثر شلاقی 5.2.2. معیارهای ارزیابی عملکرد موجودی 5.2.3. معیارهای ارزیابی سیستمیک 5.3. حساسیت SPC به پارامتر تقاضا 5.4. مقایسه SPC با سیاست یکنواخت سازی (R,S) 5.5. ارزیابی SPC در زنجیره تامین غنی از اطلاعات 5.6. حساسیت سیاست SPC به زمان انتظار 6. تجزیه و تحلیل بیشتر 6.1. تاثیر اشتراک اطلاعات و یکنواخت سازی 7. بحث و بررسی و مفاهیم 8. نتیجه گیری

مقدمه: کنترل موجودی، عمکرد اصلی راه اندازی زنجیره تامین می باشد که در آن هر شریک برای تصمیم گیری نسبت به میزان و زمان سفارش جهت بالا نگه داشتن سطح خدمات تلاش می کند. نظریات مختلفی درباره موجودی وجود دارند که هزینه موجودی در سیستم های موجودی ساده را بهینه سازی می کنند، ولی زمانیکه این سیاست های بهینه با هم در سیستم زنجیره تامین بکار گرفته شوند، اثر شلاقی را باعث می شوند (تصویر 1)، یعنی تنوع سفارش با بالارفتن در زنجیره سفارش تشدید می شود (دیزنی و گروبستروم، 2004؛ لی، پادمانبهان و وانگ، 1997). اثر شلاقی باعث کمبود موجودی، سطح پایین خدمات و هزینه بالای حمل و نقل و انبار در زنجیره تامین می شود. اثر شلاقی در چندین مورد واقعی همچون سوپ کامپل (فیشر، هاموند، اوبرمیر و رامان، 1997)، HP و P&G (لی و همکارانش 1997)، زنجیره تامین لباس (دیزنی و توویل 2003)، گلوسوچ (مک کولن و تاویل 2000) و کالاهای مشتریان (زوتری 2012) مشاهده شده است. تحقیقات قبلی، اهمیت انتخاب/ طراحی سیاست های سفارش دهی مناسب همراه با روشهای پیش بینی دقیق جهت کاهش اثر شلاقی را نشان می دهند (جایپوریا و ماهاپاترا 2014؛ رایت و یوان؛ 2008). بعلاوه، محققین دیگر قوانین یکنواخت سازی بازپرسازی را جهت اجتناب از اثر شلاقی با اصلاح در ساختار بررسی دوره ای سیاست (R,S) ارائه کرده اند که معمولا توسط کنترل کنندگان یکنواخت سازی بکار گرفته می شود (دجونکره، دیزنی، لامبرکت و تاویل، 2003، 2004). در (R,S) قدیمی، سفارش برای برطرف سازی شکاف کلی بین سطوح هدف و فعلی موجودی خالص (ذخیره اتکایی) و موجودی خط تامین ارائه می شود، درحالیکه در (R,S) یکنواخت سازی، فقط کسری از هر شکاف برطرف می شود که در آن سطوح هدف بطور دینامیک و با پیش بینی تقاضا در هر دوره بازبینی بروزرسانی می شوند. با این حال، میرایی اثر شلاقی باعث افزایش بی ثباتی موجودی و سطح پایین خدمات می شود (دیزنی و لامبرکت 2008, جایپوریا و ماهاپاترا 2014). بنابراین، قانون بازپرسازی نه تنها بر تقویت تغییر سفارش تاثیر می گذارد که در هزینه شرکای بالادست مشارکت دارد، بلکه بر واریانس موجودی که توانایی شریک برای تامین سطح خدمات مطلوب را تعیین می کند، نیز تاثیرگذار است. بنابراین، سیستم های بازپرسازی موجودی را باید طراحی کرد تا بدون تاثیر بر ثبات موجودی از اثر شلاقی اجتناب کرد.

Introduction: Inventory control is a major activity for operating supply chains in which each partner attempts to decide how much and when to order for maintaining a high service level. There is a large body of inventory-related theory that optimizes the inventory costs within simple inventory systems but when these optimal policies are used together in a supply chain system, they create the bullwhip effect (Fig. 1), that is, order variability is amplified as moving up the supply chain (Disney & Grubbström, 2004; Lee, Padmanabhan, & Whang, 1997a, 1997b). Bullwhip effect can cause stock outs, low service level, and extra transportation and capacity costs in supply chains. The bullwhip effect has been observed in many real cases such as Campbell Soup’s (Fisher, Hammond, Obermeyer, & Raman, 1997), HP and P&G (Lee et al., 1997a), a clothing supply chain (Disney & Towill, 2003), Glosuch (McCullen & Towill, 2000), and fast moving consumer goods (Zotteri, 2012). Previous research has shown the importance of selecting/ designing the appropriate ordering policies integrated with the accurate forecasting methods in order to mitigate the bullwhip effect (Jaipuria & Mahapatra, 2014;Wright & Yuan, 2008). Furthermore, other researchers have developed smoothing replenishment rules to avoid/eliminate the bullwhip effect with modifying the structure of the periodic review (R, S) policy, commonly used in practice, by incorporating smoothing controllers (Dejonckheere, Disney, Lambrecht, & Towill, 2003, 2004). In traditional (R, S), the order is generated to recover the entire gaps between the target and current levels of net inventory (safety stock) and supply line inventory while in smoothing (R, S) only a fraction of each gap is recovered, where the target levels are dynamically updated with demand forecast every review period. However, dampening the bullwhip effect might increase inventory instability causing low service level (Disney & Lambrecht, 2008; Jaipuria & Mahapatra, 2014). Thus, a replenishment rule not only affects order variability amplification which contributes to the upstream partners’ costs but also affects the inventory variance which determines the partner’s ability to meet a desired service level. Therefore, inventory replenishment systems should be designed to avoid the bullwhip effect without affecting the inventory stability.

بخشی از ترجمه مقاله (صفحه 11 و 12 فایل ورد ترجمه)