دانلود ترجمه مقاله حفاظت از داده های ژنومی مصرف کننده در اینترنت اشیای زنده

1. مقدمه 2. طرح های واترمارک پیشنهادی 3. نتایج و بحث در مورد آزمون تجربی 4. نتیجه گیری و چشم انداز پژوهش های آتی

چکیده – چندین شرکت به تازگی برای ارائه آنالیز و تعیین توالی DNA فروش مستقیم به مشتری آنلاین (DTC) روی کار آمده اند. در آینده ای نزدیک، فعالیت آنها بر مبنای اینترنت اشیای زنده خواهد بود. مفهوم اینترنت اشیای زنده برای مشخص کردن شبکه های حسگرهای توالی بیولوژیکی ارائه شده که می تواند تکیه بر قابلیت های آنالیز مبتنی بر ابر داشته باشد تا کاربر را در مطالعه عمیق DNA یا دیگر مولکول ها پشتیبانی کند. سنسورهای تعیین توالی دارای زمینه های کاربردی زیادی بوده و بیشتر آنها امروزه مورد استفاده قرار می گیرند. در این زمینه، تصاویر ریزآرایه DNA نشان دهنده هسته آنالیز داده های ژنومیک مدرن هستند زیرا امکان نظارت همزمان بیش از هزاران ژن را فراهم کرده و نشان دهنده یک نوع کانتینر نه تنها برای ذخیره سازی داده های ژنومی بلکه برای مدیریت، به اشتراک گذاری و تبادل چنین داده هایی هستند. در این حالت، توانایی برای حفاظت داده های بزرگ پزشکی و ژنومیک یک چالش بزرگ محسوب می گردد. به طور خاص، در مورد چنین تصاویر ریزآرایه DNA، روش هایی به طور معمول برای حفاظت از داده ها مورد استفاده قرار می گیرد که زیاد مؤثر نمی باشند که این موضوع به دلیل استفاده غیر مجاز یا دستکاری پس از رمزگشایی یا از دست رفتن ابرداده ها در طی پردازش تصویر می باشد. در این مقاله، ما مسأله حفاظت از چنین اطلاعاتی را با استفاده از روش های نهان نگاری مورد خطاب قرار داده ایم. به طور خاص، ما روش های نهان نگاری برگشت پذیر صراحتاً برای مشخصه های تصاویر ریزآرایه DNA ارائه داده ایم تا حفاظت از چنین تصاویری به منظور صحت و یکپارچگی طرح در کنار فعال سازی تصویر برداری از داده ها در کنار دیگر اطلاعات مربوط به آنها تضمین گردد. ما اثربخشی و بهره وری روش های مان را با استفاده از یک نمونه اولیه مورد ارزیابی قرار داده ایم.

Several companies have recently emerged to provide online Direct-To-Consumer (DTC) DNA analysis and sequencing. Those activities will be, in the near future, the foundations of the emerging Internet of Living Things. The concept of Internet of Living Things has been introduced to characterize networks of biological sequencing sensors, which could rely on cloud-based analysis capabilities, to support the users in deeply studying DNA or other molecules. Sequencing sensors have many fields of application and much more will likely to come. In this context, DNA microarray images represent the core of modern genomic data analysis, since they allow the simultaneous monitoring of many thousands of genes and represent a sort of “container”, not only for storing genomics data, but also for managing, sharing and exchanging such type of data. In this scenario, the ability to protect genomics and medical big data is a growing challenge. In particular, for what concerns DNA microarray images, the techniques commonly employed for data protection are not effective, due for example to the unauthorized use or manipulation after decryption or the lost of metadata during image processing. In this paper we address the problem of protecting such type of information, by means of watermarking techniques. In particular, we propose reversible watermarking techniques explicitly tailored for the characteristics of DNA microarray images, to ensure the protection of such images in terms of authenticity and integrity, besides enabling the binding of those imaging data with other information related to them. We assess the effectiveness and efficiency of our techniques by means of a working prototype.