دانلود ترجمه مقاله برنامه ریزی احتمالاتی ریزشبکه شبکه شده با ملاحظه پاسخ به تقاضا

1. مقدمه 2. توضیح ریزشبکه های شبکه شده 3. فرمولاسیون مسئله 4. سیستم مدیریت انرژی پیشنهادی 5. توصیف ریاضیاتی تابع هدف 6. نتایج عددی 7. نتیجه گیری

چکیده – ریزشبکه های شبکه شده (NMG ها)، برای صاحبان ریزشبکه ها و همچنین مصرف کنندگان، مفید و اقتصادی می باشند، زیرا این ساختار می تواند بطور بالقوه نقش بسزایی در بازده انرژی، قابلیت اطمینان سیستم قدرت و پایداری داشته باشد. منابع انرژی تجدیدپذیر (RES ها) و نوسانات سریع در مصرف بار چالش های جدیدی در حل مسائل بهره برداری در شبکه های توزیع هوشمند، بوجود می آورند. در نتیجه، روش های قطعیتی قادر به فراهم کردن تحلیل دقیق از عملکرد و برنامه ریزی ریزشبکه ها نیستند. بنابراین، الگوریتم های احتمالاتی به عنوان ابزارهای قوی در رسیدن به راهکارها و جواب های مطمئن بخصوص در مسائل بهره برداری، مورد استفاده قرار می گیرند. در این مقاله، مسئله برنامه ریزی بهینه روزانه NMG ها با ملاحظه رفتار گهگاهی در تولید و بار در یک سیستم مدیریت انرژی (EMS) پیشنهادی، مورد بررسی قرار می گیرد. دو برنامه پاسخ تقاضا (DRP) براساس زمان استفاده (TOU) و قیمت گذاری بلادرنگ (RTP) در مدل برنامه ریزی بهینه تلفیق می شوند و مدل توسعه یافته با استفاده از یک الگوریتم فرا ابتکاری تحت عدم قطعیت های RES ها و بارها، حل می شود. شبیه سازی های عددی اثربخشی مدل پیشنهادی از طریق مقایسه با جواب بدست آمده از بهینه سازی احتمالاتی را نشان می دهند.

Networked microgrids (NMGs) are beneficial and economical for both microgrids’ owners and consumers as this structure could potentially play a significant role in energy efficiency, power system reliability and sustainability. Renewable energy sources (RESs) and sharp fluctuations in load consumption impose new challenges in solving operational problems in smart distribution grids. As a result, deterministic methods are not able to provide a precise analysis of microgrids operation and planning. Therefore, stochastic algorithms are used as powerful tools in ensuring reliable solutions especially in operation problems. In this paper, daily optimal scheduling problem of NMGs considering intermittent behavior in generation and load is investigated in a proposed energy management system (EMS). Two demand response programs (DRPs) based on time of use (TOU) and real time pricing (RTP) are integrated into the optimal scheduling model and the developed model is solved using a metaheuristic algorithm under uncertainties of RESs and loads. The numerical simulations show the effectiveness of the proposed model through comparison with solution from stochastic optimization.