دانلود ترجمه مقاله استراتژی مناقصه در نیروگاه مجازی با در نظر گرفتن ادغام وسایل نقلیه الکتریکی
عنوان فارسی |
استراتژی مناقصه در نیروگاه مجازی با در نظر گرفتن ادغام وسایل نقلیه الکتریکی در مقیاس بزرگ |
عنوان انگلیسی |
Bidding Strategy for Virtual Power Plant Considering the Large-Scale Integrations of Electric Vehicles |
کلمات کلیدی : |
  نیروگاه مجازی؛ وسیله نقلیه الکتریکی؛ الگوریتم کلونی زنبور مصنوعی؛ هزینه مرحله ای انجام معامله؛ استراتژی مناقصه |
درسهای مرتبط | بازار برق |
تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 10 | نشریه : IEEE |
سال انتشار : 2020 | تعداد رفرنس مقاله : 25 |
فرمت مقاله انگلیسی : PDF | نوع مقاله : ISI |
پاورپوینت :
ندارد سفارش پاورپوینت این مقاله |
وضعیت ترجمه مقاله : انجام شده و با خرید بسته می توانید فایل ترجمه را دانلود کنید |
1. مقدمه 2. مدل قیمت گذاری جامع VPP 3. محاسبه بار شارژ EV ها 4. سه مرحله از مدل های قیمت گذاری VPP 5. مطالعات موردی 6. نتیجه گیری
چکیده – در این دوره استثنایی در جهان وسایل نقلیه الکتریکی (EVs)، به منظور کاهش بحران انرژی و آلودگی های زیست محیطی، توسعه گسترده ای یافته اند. از سوی دیگر، نیروگاه مجازی (VPP)، که تجمیع کننده مورد بحث در انرژی های تجدیدپذیر مختلف و بارهای متنوع به حساب می آید، به عنوان اقدامی حیاتی برای هماهنگی وسایل نقلیه الکتریکی به منظور حضور در بازار برق، در نظر گرفته می شود. بدیهی است که مدل معادل وسیله نقلیه الکتریکی در VPP به سختی می تواند نیاز به توسعه مقیاس بزرگ وسایل نقلیه الکتریکی در آینده را برآورده نماید. بنابراین، ایجاد مدل های دقیق و بسیار کامل شارژکردن خودروهای الکتریکی و بررسی تأثیرات آن بر عملکرد VPP از اهمیت زیادی برخوردار است. پیش از همه، ساختار اساسی و ویژگی عملکرد VPP به اختصار با در نظر گرفتن چهار خودروی الکتریکی مختلف معرفی شده است. علاوه بر این، به منظور توصیف پردازش قیمت گذاری VPP، سه مرحله از جنبه های معاملاتی بازار برق معرفی شده است. سپس، ویژگی های شارژ چهار نوع وسیله نقلیه الکتریکی برحسب زمان شارژ، قدرت شارژ و احتمال دسترسی مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفتند. علاوه بر این، مدل های استراتژی قیمت گذاری VPP در سه مرحله مختلف ایجاد شده اند و برای حل استراتژی های قیمت گذاری بهینه VPP از الگوریتم بهبود یافته کلونی زنبور عسل استفاده شده است. در نهایت، عملکرد مدل قیمت گذاری VPP توسط سناریوهای مختلف و با توجه به ادغام چند نوع وسایل نقلیه الکتریکی، تایید شده و تاثیرات مقیاس های مختلف وسایل نقلیه الکتریکی بر استراتژی قیمت گذاری VPP نیز مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته است.
In order to alleviate the energy crisis and environmental pollution, electric vehicles (EVs) have been developed on a large-scale throughout the world in the exceptional period. On the other hand, virtual power plant (VPP), an aggregator involved in various renewable energies and diversified loads, is considered as the crucial measure to coordinate with the EVs to participate in the power market. Obviously, the equivalent model of EV in the VPP is difficult to fulfill the need for large-scale development of EVs in the future. Therefore, it is of great significance to establish the detailed charging models of EVs and explore the influences on the operation of the VPP. First, the basic structure and operation feature of VPP considering four different kinds of EVs is introduced briefly. Moreover, in order to describe the bidding processing of VPP, the three stages of power market are introduced from the trading aspects. Then, the charging characteristics of four types of EVs are analyzed in terms of charging time, charging power, and access probability. In addition, the bidding strategy models of VPP at three different stages are built and the improved Artificial Bee Colony algorithm is utilized to solve the optimal bidding strategies of the VPP. Finally, the performances of the bidding model of VPP are validated by the different scenarios that considered the multitype EVs integrations, and the influences of the different scales of EVs on the bidding strategy of VPP are also analyzed.
ترجمه این مقاله در 36 صفحه آماده شده و در ادامه نیز صفحه 23 آن به عنوان نمونه قرار داده شده است که با خرید این محصول می توانید، فایل WORD و PDF آن را دریافت نمایید.
محتوی بسته دانلودی:
PDF مقاله انگلیسی ورد (WORD) ترجمه مقاله به صورت کاملا مرتب (ترجمه شکل ها و جداول به صورت کاملا مرتب)
دیدگاهها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.