دانلود ترجمه مقاله استراتژی قیمت گذاری برای تجمیع سیستم ذخیره باتری و تولید پراکنده

1. مقدمه 2. روش تحقیق 3. مطالعات موردی 4. مقایسه نتایج 5. بررسی محدودیت ها و دلالت هایی برای اعتبارسنجی خارجی 6. نتیجه گیری

چکیده – گسترش تولید پراکنده و افزایش ظرفیت سیستم های ذخیره انرژی با باتری نصب شده در سطح جامعه، چالش هایی برای بهره برداری فنی کارآمد و اقتصادی سیستم های قدرت، بوجود آورده است. با پیشرفت در زیرساخت شبکه هوشمند، مدل های تجاری پاسخ تقاضای نوین زیادی برای رفع این چالش ها بررسی شده اند و در عین حال مزیت های مالی برای بازیگران مشارکت کننده ایجاد می کنند. در این زمینه، یک رویکرد «قیمت گذاری بلادرنگ بهینه» (ORTP) برای تجمیع منابع انرژی پراکنده درون جوامع انرژی، پیشنهاد می کنیم. همچنین، اثر متقابل بین یک تجمیع کننده بیشینه کننده سود متعلق به جامعه و کاربران (مصرف کنندگانی که دارای پتانسیل تولید و ذخیره برق هستند، معروف به «پروسومرها» و خودروهای الکتریکی)، به صورت یک برنامه تجزیه کننده دو سطحی احتمالاتی، را فرموله می کنیم. برای حل کارآمد این مسئله، یک الگوریتم نوین را ارائه می دهیم که یک رویکرد «شبه سست سازی» (quasi-relaxaion) خطی و یک روش افراز دینامیکی نوین را بکار می گیرد. در اینجا، تعرفه های معیار و الگوریتم های تحلیلی را معرفی می کنیم و عملکرد استراتژی قیمت گذاری پیشنهادی و الگوریتم تحلیلی را در چهار مطالعه موردی ارزیابی می کنیم. نتایج ما نشان می دهند که استراتژی ORTP، رفاه جامعه را افزایش می دهد و در عین حال خدمات شبکه مفیدی فراهم می سازد. علاوه بر آن، یافته های ما، بازده محاسباتی عالی الگوریتم پیشنهادی مان در مقایسه با الگوریتم های معیار را آشکار می کنند.

The expansion of distributed electricity generation and the increasing capacity of installed battery storage systems at the community level have posed challenges to efficient technical and economic operation of the power systems. With advances in smart-grid infrastructure, many innovative demand response business models have sought to tackle these challenges, while creating financial benefits for the participating actors. In this context, we propose an optimal real-time pricing (ORTP) approach for the aggregation of distributed energy resources within energy communities. We formulate the interaction between a community-owned profit-maximizing aggregator and the users (consumers with electricity generation and storage potential, known as “prosumagers”, and electric vehicles) as a stochastic bilevel disjunctive program. To solve the problem efficiently, we offer a novel solution algorithm, which applies a linear quasi-relaxation approach and an innovative dynamic partitioning technique. We introduce benchmark tariffs and solution algorithms and assess the performance of the proposed pricing strategy and solution algorithm in four case studies. Our results show that the ORTP strategy increases community welfare while providing useful grid services. Furthermore, our findings reveal the superior computational efficiency of our proposed solution algorithm in comparison to benchmark algorithms.