دانلود پاورپوینت مقاله جایابی منابع تجدید پذیر بر مبنای الگوریتم تکامل تفاضلی

همواره دولت ها و صنایع به سمت استفاده از منابع انرژی پاک و کاهش آلودگی های زیست محیطی، تمایل داشته اند. این تمایل، توجه به تولید پراکنده (DG) با استفاده از منابع انرژی غیرمتداول و تجدیدپذیر محلاً متصل شده به سیستم توزیع را افزایش داده است. با این حال، تاثیرات مضر این منابع بر ساختار و بهره برداری از شبکه، اجتناب ناپذیر هستند. برای کاهش تاثیرات منفی DG ها و موثرتر سازی شبکه های متداول برای سیستم های مقیاس بزرگ، ریزشبکه ها توسعه یافته اند. در این پاورپوینت آماده به بررسی جایابی و تعیین اندازه بهینه و همزمان منابع انرژی تجدید پذیر و پایانه های شارژ بر مبنای الگوریتم تکامل تفاضلی پرداخته شده است.

این پاورپوینت در 30 اسلاید آماده شده و در ادامه نیز اسلاید شماره 2 آن قرار داده شده است:

منابع انرژی تجدیدپذیر، یک جایگزین تامین انرژی مهم برای ریزشبکه ها محسوب می شوند. با اینکه هزینه انرژی منابع متداول عموماً کمتر از منابع انرژی تجدیدپذیر است، اما یک ترکیب مناسب از انرژی های تجدیدپذیر و سوخت های فسیلی می تواند هزینه کلی انرژی را در یک ریزشبکه کاهش دهد. بنابراین، بررسی گزینه های تامین انرژی در دسترس در ریزشبکه ها و تعیین ترکیب بهینه تامین انرژی به نحوی که به حداکثر مزایا دست یافته شود، مهم است. منابع انرژی تجدیدپذیر ترکیب شده با EV ها مزایای قابل توجهی فراهم می کنند؛ با این حال، افزایش تعداد EV ها احتمالاً اثر مضری بر عملکرد شبکه می گذارد، اثراتی مانند کاهش کیفیت توان، افزایش تلفات توان و تغییرات ولتاژ و افزایش قیمت انرژی برای مشتری را می توان نام برد. برآورده کردن تقاضای زیاد ناشی از شارژ EV ها و رعایت قیدهای بهره برداری از ریزشبکه و کاهش تلفات سیستم، مسائل عمده ای برای بهره برداران توزیع هستند.

در ادامه، اسلاید شماره 23 این پاورپوینت، قرار داده شده است:

جنبه های نوآوری این تحقیق به شرح زیر می باشند:

• یک جواب بهینه برای جنبه های فنی و اقتصادی بهره برداری همزمان از RES و ایستگاه شارژ ارائه می شود (مکان یابی و تعداد EV های مربوط به هر ایستگاه شارژ و مکان یابی RES، متغیرهای این مسئله می باشند).
• یک تابع چندهدفی شامل تلفات توان، انحراف ولتاژ شبکه و هزینه های شارژ برای تدوین مسئله این مقاله پیشنهاد می شوند.
• یک روش بهینه سازی ابتکاری به نام تکامل تفاضلی (DE) برای حل این مسئله، ارائه می شود.