دانلود پاورپوینت مقاله حل مساله پخش بار اقتصادی در شبکه قدرت از طریق روش PSO

مسئله دیسپاچ اقتصادی (EDP) جهت تعیین ترکیب بهینه توان خروجی همه واحدهای ژنراتوری جهت حداقل سازی هزینه کل سوخت همزمان با رعایت محدودیت های دیماند بار و عملیاتی می باشند. در بازار آزاد برق، بهینه سازی دیسپاچ اقتصادی برای اپراتور شبکه، از اهمیت اقتصادی برخوردار است. دیسپاچ اقتصادی یک روال مرتبط در اجرای یک سیستم قدرت است. در چند سال گذشته، روش های بهینه سازی زیادی در مقالات پیشنهاد شده است. طیفی از پیشرفت ها در دیسپاچ اقتصادی، بخوبی به بحث گذاشته شده اند. در مقایسه با تکنیک های متداول (کلاسیک)، تکنیک های بهینه سازی ابتکاری مدرن براساس مفاهیم جستجوی عملیاتی و هوش مصنوعی، مانند الگوریتم های تکاملی، شبیه سازی تبرید، شبکه های عصبی مصنوعی و جستجوی تابو توسط بسیاری از محققان بخاطر توانایی یافتن یک جواب بهینه تقریباً جهانی برای EDPهایی با محدودیت های عملکردی، مورد توجه قرار گرفته اند.

این پاورپوینت در 15 اسلاید آماده شده و در ادامه نیز، اسلاید شماره 12 آن قرار داده شده است:

EDP اخیراً توسط روش های بهینه سازی ازدحام ذرات (PSO) حل شده اند. PSO در اصل توسط ابرهارت و کندی در سال 1995 ابداع شد و یک الگوریتم احتمالی مبتنی بر جمعیت است. مشابه با الگوریتم های ژنتیک، یک رویکرد الگوریتمی تکاملی، PSO یک ابزار بهینه سازی تکاملی از زمینه هوش ذره بر اساس یک دسته (جمعیت) است که در آن هرکدام از اعضاء به عنوان یک ذره تلقی می شوند و هر ذره یک جواب بالقوه برای مسئله مورد تحلیل است. هر ذره در PSO یک سرعت تصادفی مخصوص به خود دارد، که با آن سرعت در فضای مسئله حرکت می کند. با این وجود، برخلاف الگوریتم ژنتیک، PSO، اپراتور (عملگر)، مانند تقاطع و جهش ندارد. PSO از بقای قوی ترین اشخاص استفاده نمی کند؛ بلکه، از شبیه سازی رفتار اجتماعی استفاده می کند. با این حال PSO امکان حذف یک حافظه از بهترین جواب که بدست آمده و بهترین جواب دیده شده در همسایگی ذره در دسته، را ممکن می سازد.