دانلود پاورپوینت و تحقیق تعاریف، مبانی، تاریخچه و انواع هوش مصنوعی

در این تحقیق به ارائه کلیاتی در مورد موضوع هوش مصنوعی پرداخته شده و در این راستا، انواع آن و همچنین تاریخچه ای که داشته نیز مورد بحث قرار گرفته است. و همچنین با یک نگاه کلی گرایانه، به آینده محتملی که می تواند پیش روی آن باشد نیز پرداخته شده است. در ادامه به توضیحات مختصری در مورد هوش مصنوعی می پردازیم:

هوش مصنوعی، شبیه سازی فرآیندهای نبوغ انسانی بوسیله ماشین ها، بخصوص سیستم های کامپیوتری است. کاربردهای ویژه AI شامل سیستم های خبره، پردازش زبان طبیعی، تشخیص کلام و دید ماشینی هستند.

AI چگونه کار می کند؟

با شتاب گرفتن هیاهو در مورد AI، سازندگان و توسعه گران، تلاش می کنند تبلیغ کنند که چگونه محصولات و خدماتشان از AI استفاده می کند. در اغلب موارد، آنچه که آنها آنرا AI می نامند، بسادگی فقط یکی از اجزاء AI، مانند یادگیری ماشینی است. AI به یک بستر از سخت افزار و نرم افزار تخصصی برای نوشتن و آموزش دادن الگوریتم های یادگیری ماشینی نیاز دارد. هیچ زبان برنامه نویسی با AI مترادف نیست، اما تعداد معدودی، شامل پایتون (Python)، R و جاوا (Java)، پرطرفدار هستند. بطور کلی، سیستم های AI با پردازش حجم بزرگی از داده های آموزشی برچسب دار، تحلیل داده ها برای همبستگی ها و الگوها و استفاده از این الگوها برای انجام پیش بینی در مورد وضعیت های حالت های آتی، کار می کنند. به این روش، یک چت بات (روبوت چت) که یک مثال تقویت شده از چت های متنی است، می تواند مانند انسان با مردم تبادل پیام داشته باشد، یا یک ابزار تشخیص تصویر می تواند شناسایی و توصیف اشیاء درون تصاویر را با بازبینی میلیون ها مثال، یاد بگیرد. برنامه نویسی AI بر سه مهارت شناختی تمرکز می کند: یادگیری، استدلال و خود تصحیحی.

این پاورپوینت در 12 اسلاید، آماده شده و در ادامه نیز اسلاید شماره 5 آن قرار داده شده است:

این محصول همچنین شامل یک تحقیق 14 صفحه ای در قالب فایل WORD و PDF می باشد که در ادامه نیز صفحه شماره 9 آن قرار داده شده است:

فرآیندهای یادگیری: این جنبه از برنامه نویسی AI بر اکتساب داده ها و خلق قوانین نحوه تبدیل داده ها به اطلاعات مفید، متمرکز است. این قوانین، که الگوریتم نامیده می شوند، برای دستگاه های محاسبه کننده، دستورالعمل های گام به گام در مورد نحوه انجام یک وظیفه خاص را فراهم می کنند.

فرآیندهای استدلالی: این جنبه از برنامه نویسی AI، روی انتخاب الگوریتم های مناسب برای رسیدن به یک نتیجه دلخواه تمرکز دارد.

فرآیندهای خود اصلاحی: این جنبه از برنامه نویسی AI برای الگوریتم های خود تنظیم مستمر، طراحی شده و تضمین می کند که آنها می توانند دقیق ترین نتایج ممکن را ارائه دهند.