دانلود پاورپوینت مقاله مقایسه تکنیک های دسته بندی خودکار متن

شبکه های اجتماعی آنلاین ، بررسی مصرف کنندگان و محتوای وبلاگ ایجاد شده توسط کاربر ، ارتباط شخصی بین مصرف کنندگان و مصرف کنندگان و همچنین سازمانها و مصرف کنندگان را تسهیل می کند. همچنین اطلاعات بیشتری را در مورد مصرف كننده در تحقیقات بازاریابی ارائه می دهد كه می تواند تحقیقات سنتی در بازار را تکمیل كند. علاوه بر این ، رسانه های اجتماعی فرآیندهای ایجاد افکار عمومی را تسریع می بخشند. بر این اساس ، پیگیری مداوم تغییرات بالقوه ارتباطی از نظر تمایلات یا سایر مقولات از پیش تعریف شده برای فعال کردن پاسخ به موقع، اهمیت بیشتری می یابد. به همین ترتیب، محققان بازاریابی به طور فزاینده ای علاقه مند به طبقه بندی حجم وسیعی از داده های متشکل از ساختار هستند تا بررسی کنند که چگونه محتوای معنادار تمایلات و تئوری با نتایج مرتبط با بازاریابی همزمان می شوند. هر زمان که فرهنگ لغت وجود داشته باشد، محققان می توانند از روشهای مبتنی بر واژگان مانند پژوهش زبانی و واژه شماری (LIWC) استفاده کنند تا انتخاب کلمه را به دسته بندی های مورد علاقه از لحاظ محتوا ارتباط دهند. از طرف دیگر، می توان از برنامه نویسی انسانی (برای مثال ، تمایلات مثبت در برابر تمایلات منفی) برای آموزش الگوریتم های یادگیری ماشین نظارت شده استفاده کرد تا به طور خودکار هر گونه داده اضافی را طبقه بندی کند.

این پاورپوینت در 15 اسلاید آماده شده و در ادامه نیز، اسلاید شماره 6 آن قرار داده شده است:

تمام این رویکردها سعی در ساختن داده های متنی ساختارنیافته با اختصاص دسته بندی به اسناد متنی دارند. این امر به ویژه در هر زمان که برنامه نویسی جامع بشر به دلیل میزان داده امکان پذیر نباشد یا به دلیل اطلاعات طبقه بندی فوری مورد نیاز است، دارای اهمیت است. گزارش های صنعت، تخمین می زند که حجم بازار این تجزیه و تحلیل خودکار متن، با رشد سالانه آن تا 17.2٪ تا سال 2022 به 8.8 بیلیون دلار برسد. با این حال ، براساس یک نظرسنجی در بین 3300 مدیران اجرایی سطح C ، انتخاب روش های مناسب برای زمینه های خاص برنامه به عنوان یکی از اصلی ترین چالش هایی در نظر گرفته می شود که در حال حاضر تکثیر یادگیری ماشین را منع می کند. متعادل کردن اهداف مختلف هنگام انتخاب رویکردهای طبقه بندی متن می تواند پیچیده باشد. اهداف مربوط به افزایش دقت طبقه بندی ، آزمایش تمام روشهای موجود را برای شناسایی بهترین راه حل برای هر کار فردی پیشنهاد می کند. از طرف دیگر ، در نظر گرفتن مقایسه و منابع کمیاب با در نظر گرفتن استفاده از همین رویکرد در برنامه ها، می تواند منطقی باشد. انتخاب بین هر دو مورد ، نیازمند دانش در مورد میزان دقت احتمالی معاملات و پیامدهای مالی آنهاست.