دانلود ترجمه مقاله افزایش پایداری سیستم قدرت با پیش بینی زمان واقعی ناپایداری

عنوان فارسی

افزایش پایداری سیستم قدرت با پیش بینی زمان واقعی ناپایداری و فعال سازی زودهنگام شیرهای سریع توربین بخار

عنوان انگلیسی

Enhancement of power system stability by real-time prediction of instability and early activation of steam turbine fast valving

کلمات کلیدی :

  شیرآلات سریع؛ تحلیل پایداری؛ حوادث احتمالی شدید؛ پیش بینی زمان واقعی ناپایداری؛ طرح های کنترل هوشمند

درسهای مرتبط دینامیک سیستم های قدرت
تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 8 نشریه : ELSEVIER
سال انتشار : 2022 تعداد رفرنس مقاله : 29
فرمت مقاله انگلیسی : PDF نوع مقاله : ISI
پاورپوینت :

دانلود پاورپوینت مقاله بهبود پایداری سیستم قدرت با پیش بینی ناپایداری

وضعیت ترجمه مقاله : انجام شده و با خرید بسته می توانید فایل ترجمه را دانلود کنید
ELSEVIER
قیمت دانلود ترجمه مقاله
84,600 تومان
فهرست مطالب

1. مقدمه 2. انگیزه 3. پیش بینی ناپایداری 4. شناسایی فوری Pmax 5. طرح حفاظت ویژه هوشمند 6. آزمایش شبیه سازی 7. نتیجه گیری

سفارش ترجمه
ترجمه نمونه متن انگلیسی

چکیده – استفاده از توربین FV نوعی روش افزایش پایداری است که به منظور محافظت سیستم های قدرت در برابر افت سنکرونیسم پس از حوادث احتمالی شدید مورد استفاده قرار می گیرد. همچنین می توان از طرح های کنترل هوشمند بر اساس پیش بینی بلادرنگ ناپایداری جهت جلوگیری از فعالیت غیرضروری FV، استفاده نمود. در دهه گذشته، روش های متعددی برای پیش‌بینی ناپایداری مبتنی بر WAMS ارائه شده اند. با این وجود، تاخیرهای تجمعی نسبتا طولانی در ساختارهای WAMS، کارایی کنترل پیشگیرانه را به طور قابل ملاحظه ای کاهش داده و می توانند به ناپایداری سیستم منجر شوند. این مقاله برای تسریع عمل FV که توسط طرح کنترل هوشمند آغاز شده است، یک روش پیش‌بینی پایداری سریع را ارائه می دهد که کاملا متفاوت از سایر روش‌های توصیفی در آثار مکتوب است. در این روش از ارزیابیهای محلی استفاده شده و مستلزم انجام عملیات ریاضی ساده است. اساس این روش، پیش بینی بزرگی مشخصه زاویه توان است. درست پس از رفع خطا، این روش امکان پیش بینی ناپایداری گذرا و شروع عمل MFV را امکانپذیر می کند. همچنین، حاشیه پایداری حالت پایدار را نیز می توان بر اساس بزرگی مشخصه زاویه توان، محاسبه نمود. هنگامی که این حاشیه بسیار کوچک باشد، عملیات SFV نیز آغاز می شود. روش پیشنهادی با شبیه سازی های انجام شده برای یک سیستم قدرت واقعی در مقیاس بزرگ و مدل های دقیق عناصر سیستم قدرت، مورد اعتبارسنجی قرار گرفته است.

نمونه متن انگلیسی مقاله

Turbine FV is a stability enhancing method used to protect power systems against the loss of synchronism after extreme contingency events. To avoid unnecessary FV action, smart control schemes can be used based on real-time instability prediction. In the last decade, several WAMS-based instability prediction methods have been developed. However, relatively long cumulative latencies in WAMS structures significantly reduce the efficiency of preventive control and can lead to system instability. To speed up FV action initiated by smart control scheme, this paper proposes a fast stability prediction method which is completely different from other methods described in literature. It uses only local measurements and requires performing simple mathematical operations. The basis of this method is the prediction of the magnitude of the power-angle characteristic. Just after the fault clearance, the method allows to predict transient instability and initiate MFV action. Based on the magnitude of the power-angle characteristic, the steady-state stability margin can be also computed. When this margin is too small, SFV action can be initiated as well. The validity of the proposed method has been verified by simulations performed for a large-scale real power system and detailed models of power system elements.

توضیحات و مشاهده مقاله انگلیسی

ترجمه این مقاله در 26 صفحه آماده شده و در ادامه نیز صفحه 24 آن به عنوان نمونه قرار داده شده است که با خرید این محصول می توانید، فایل WORD و PDF آن را دریافت نمایید.

محتوی بسته دانلودی:

PDF مقاله انگلیسی ورد (WORD) ترجمه مقاله به صورت کاملا مرتب (ترجمه شکل ها و جداول به صورت کاملا مرتب)
قیمت : 84,600 تومان

نقد و بررسی‌ها

هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “دانلود ترجمه مقاله افزایش پایداری سیستم قدرت با پیش بینی زمان واقعی ناپایداری”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

2 × چهار =

مقالات ترجمه شده

نماد اعتماد الکترونیکی

پشتیبانی

logo-samandehi